煤矿安全生产监控协议设计数据处理和分析代码

以下是一个简单的示例，用于说明监控数据的处理和分析过程：

import pandas as pd

# 读取瓦斯浓度数据
df = pd.read_csv('gas_data.txt', header=None, names=['gas_value'])
# 计算瓦斯浓度的平均值和标准差
gas_mean = df['gas_value'].mean()
gas_std = df['gas_value'].std()

# 判断瓦斯浓度是否超过安全范围
if gas_mean > 5 or gas_std > 3:
    # 发送报警信息
    send_alarm_message('瓦斯浓度异常')
else:
    # 发送正常信息
    send_normal_message('瓦斯浓度正常')

需要注意的是，以上代码仅用于演示监控数据的处理和分析过程，实际上还需要根据具体的监控指标和安全规定设计相应的算法和模型，以便更准确地判断监控数据是否异常。