Matlab使用FFT的频谱分析进行example.aac文件的特征提取

首先，需要使用Matlab中的`audioread`函数将`example.aac`文件读入到Matlab中：

[x, fs] = audioread('example.aac');

其中，`x`是一个列向量，包含音频数据，`fs`是采样率。

接下来，可以使用FFT函数对音频信号进行频谱分析，得到音频的频谱图。

N = length(x);
X = fft(x);
f = (0:N-1)*(fs/N);
figure;
plot(f, abs(X));
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude');

其中，`N`是音频信号的长度，`X`是通过FFT函数得到的频域信号，`f`是频率轴。

在频谱图上，可以看到音频信号的频谱分布情况。可以根据频谱图的特征来提取音频的特征，例如频率范围、频率强度等信息。此外，还可以对频域信号进行滤波、降噪等处理，以进一步提取音频的特征。

需要注意的是，对于AAC格式的音频文件，需要先进行解码才能进行频谱分析。可以使用`audioread`函数自动进行解码，也可以使用其他第三方库进行解码。