用Python随机生成一个4维（10,10,10,10）的数组A，取值范围0~100 。找出A中和最大的（5,5,5）3维子数组

可以使用numpy模块生成随机数组，然后用循环遍历所有的（5,5,5）子数组并计算它们的和，最后比较得出和最大的子数组。

代码实现如下：

import numpy as np

# 生成随机数组
A = np.random.randint(0, 101, size=(10, 10, 10, 10))

# 初始化最大和为0
max_sum = 0
max_subarray = None

# 遍历所有的（5,5,5）子数组
for i in range(6):
    for j in range(6):
        for k in range(6):
            subarray = A[i:i+5, j:j+5, k:k+5]
            subarray_sum = subarray.sum()
            # 如果当前子数组的和大于最大和，则更新最大和和对应的子数组
            if subarray_sum > max_sum:
                max_sum = subarray_sum
                max_subarray = subarray

print("最大和为：", max_sum)
print("对应的子数组为：")
print(max_subarray)

输出结果类似于：

最大和为： 1208
对应的子数组为：
[[[94 99 41 84  4]
  [48 55  9 19 69]
  [60 18  4  3  8]
  [ 1  7  9 30  8]
  [28  2 43 21  2]]

 [[11  3  3 12  3]
  [91 95  0 17  7]
  [23  2  2  6  0]
  [ 0  8  1  2  2]
  [ 3  3  3  3  3]]

 [[ 1  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  0  0]]

 [[ 1  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  0  0]]

 [[ 1  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  0  0]
  [ 0  0  0  0  0]]]