envi5.3对landsat8图像融合

### 回答1：
envi5.3可以对Landsat8图像进行融合。融合可以将多个波段的图像合并成一个多光谱图像，从而提高图像的空间分辨率和光谱分辨率。在envi5.3中，可以使用不同的融合算法，如PCA、Brovey、HSV等。用户可以根据自己的需求选择适合的算法进行融合，以得到更好的图像效果。

### 回答2：
Envi5.3是一款非常流行的遥感图像处理软件，它可以帮助我们对遥感图像进行各种处理和分析，其中包括对Landsat8图像的融合处理。

对于Landsat8图像的融合处理，Envi5.3提供了多种方法，其中最常用的是基于波段融合和基于PCA融合两种方法。

基于波段融合的方法是指将多个波段的图像进行合并，形成一个新的多波段图像。这种方法通常被用于改善图像的可解释性和可视化效果。在Envi5.3中，我们可以选择需要合并的波段，然后使用图像融合工具进行处理即可。

基于PCA融合的方法则是基于主成分分析原理进行的。它通过计算原始图像的协方差矩阵，然后得出一组新的主成分（也就是各个波段的线性组合），将这些主成分进行合并，形成一个新的多波段图像。这种方法可以更好地保留图像的空间信息和结构信息，进而提高图像分类和目标识别的精度。

在Envi5.3中，我们可以使用PCA工具对Landsat8图像进行PCA分析，并进行目标波段的选择和融合参数设定。同时，我们还可以使用融合后的多波段图像进行图像分类和目标检测等操作，以满足不同需求的遥感应用。

总之，Envi5.3对Landsat8图像的融合处理提供了多种方法和工具，可以帮助我们更好地理解和利用遥感图像的信息，为遥感应用提供更加可靠和精确的支持。

### 回答3：
ENVI5.3是一款完整的遥感数据处理软件，能够处理各种遥感数据形式，包括Landsat8卫星图像。ENVI5.3提供图像融合功能，可以将多个波段的图像合并成一个多波段图像，得到更全面的信息和更高质量的像素值。

对于Landsat8 图像融合，ENVI5.3提供了两种常见的方法：基于主成分分析（PCA）和基于图像锐化。这两种方法都在融合过程中通过降低噪点和增强图像对比度来提高图像质量和精度。以下是详细说明：

1. 主成分分析（PCA）方法

主成分分析融合方法首先通过PCA处理每个波段图像，将它们转化为一组统计上独立的成分。然后，选择前几个主成分并加权组合它们来生成融合后图像。这个方法能够保留大部分图像信息并提高对比度。

2. 图像锐化方法

图像锐化融合方法首先将多个波段图像按照选择的权值进行加权平均，以此得到一个融合后图像。接着，使用锐化滤波器进一步增强图像细节。该方法适合于需要高质量细节图像的应用。

在ENVI5.3中，用户可以通过可视化工具对融合图像进行可视化，对结果进行检查，并进行后续处理，如分类，变化检测和监测。总的来说，ENVI5.3的Landsat8图像融合功能是一种有效的工具，可以帮助用户获取从多波段Landsat8图像中提取更多的信息和更精确的结果。