数仓的基本架构里面BASE层是干啥的

### 回答1：
在数仓的基本架构中，BASE层是指基础数据层。它是数仓中最底层的数据存储和处理层，主要用于存放原始数据和历史数据，是整个数仓的基础。在BASE层中，数据一般以文件的形式或者是数据库的形式存储，主要包括结构化数据（如关系型数据库中的表）、半结构化数据（如XML、JSON等格式）、非结构化数据（如文本、图像、音频、视频等）。其主要作用是提供数据的原始来源，为上层提供数据的基础，同时也为上层提供数据清洗、数据抽取、数据转换和数据加载等相关操作提供支持。

### 回答2：
在数仓的基本架构中，BASE层是指建立在基础设施和数据存储之上，用于进行数据抽取、清洗和加载的层级。它的主要功能是为数仓中的上层应用提供高质量、易于访问的数据。

具体而言，BASE层在数仓架构中的作用包括以下几个方面：

1. 数据源抽取：BASE层负责从各种数据源（如数据库、文件、API等）中提取源数据。这些数据源可能来自关系型数据库、非关系型数据库、日志文件等各种形式。

2. 数据清洗和转换：在BASE层中，对从数据源中抽取的数据进行清洗、删减、合并、转换等操作，以确保数据的质量和一致性。例如，去除重复数据、筛选无效数据、整合不同数据源的相关数据等。

3. 数据加载：清洗和转换之后，将处理后的数据加载到数据仓库中，可以是关系型数据仓库（如Oracle、SQL Server等），也可以是大数据平台（如Hadoop、Spark等）。加载过程中还包括对数据进行分区、分桶、索引等操作，以便提高数据访问的效率。

4. 数据质量管理：BASE层也负责数据质量检查和管理。通过为数据设置约束、规则以及实施数据验证和修复，确保数仓中的数据符合预期标准和规范。

综上所述，BASE层在数仓的基本架构中扮演着数据准备和数据接入的角色，通过抽取、清洗和加载处理数据，为上层的数据分析、报表和业务应用提供可靠、高质量的数据基础。

### 回答3：
数仓的基本架构通常包括了三个层次，分别是基本架构（BASE）、一体化架构（Integrated）和最终用途架构（DA）。

而在基本架构（BASE）层，主要是负责数据的采集（Collect）、存储（Storage）和处理（Processing）。
首先，数据采集是指从各个业务系统中将数据抽取出来，并进行清洗、转换、集成等处理，以确保数据的质量和准确性。这一步骤通常会使用ETL（Extract, Transform, Load）工具来实现。

其次，数据存储是指将经过清洗和转换处理后的数据存储到数据仓库中（如关系型数据库、大数据存储等）。这样可以方便后续的数据分析和查询操作，并且可以将业务数据进行持久化保存。

最后，数据处理是指对存储在数据仓库中的数据进行处理和计算，以生成适用于数据分析和决策支持的结果。这一阶段通常涉及到数据挖掘、数据建模、数据集成等技术，以提取有价值的信息并进行相关分析和预测。

综上所述，基本架构（BASE）层在数仓中起到了数据采集、存储和处理的重要作用。通过这一层的构建，可以实现从不同数据源中采集数据，并将其存储和处理成适用于后续数据分析的形式，为企业决策提供了有力的支持。