numpy函数plot画图不显示

如果numpy函数plot画图不显示，可能有以下几种原因：

1. 没有导入matplotlib库，matplotlib是一个用于绘图的库，必须要导入，并使用其中的plot函数绘制图像。

2. 没有使用show函数显示图像，plot函数只是绘制图像，需要使用show函数将绘制的图像显示出来。

3. 设置了交互式模式 plt.ion() 或使用 %matplotlib inline ，这会影响到图像的显示。

4. 在Jupyter Notebook 等软件中，可能需要重新运行代码块或者在代码块的最后一个语句加上plt.show()来显示图像。

5. 绘制的图像太大，可能会超出屏幕范围，可以尝试缩小图像或者调整屏幕分辨率。

6. 绘制的图像可能被其他窗口遮挡，可以将其放到最前端或者将其图层调整到最上方。

总之，若numpy函数plot画图不显示，需要检查代码中是否有导入matplotlib库，是否使用了show函数，是否设置了交互式模式，是否在Jupyter Notebook中需要重新运行代码块，是否调整了图像大小或屏幕分辨率，是否被其他窗口遮挡等问题。

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matlabplot函数画图

### 使用 Matplotlib 的 `plot` 函数绘制图形

为了使用 Matplotlib 绘制二维图形，可以按照如下方式操作：

导入必要的库并准备一些示例数据来展示基本的绘图方法。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

创建一组简单的 X 和 Y 数据点用于绘图。这里采用正弦波作为例子[^3]。

x = np.linspace(0, 2 * np.pi, 100)  # 创建从0到2π之间的100个均匀间隔的数据点
y = np.sin(x)                        # 计算这些角度对应的正弦值

利用 `plt.plot()` 方法绘制曲线，并设置线条样式、颜色以及其他属性[^1]。

plt.figure(figsize=(8, 6))           # 设置图表大小
plt.plot(x, y, 'r-', lw=2, label='sin(x)', alpha=0.7)  
# 参数解释：'r-'表示红色实线，lw代表line width即线宽，label用来标注这条线是什么，alpha控制透明度

添加标题和坐标轴标签以便更好地理解图像含义。

plt.title('Sine Wave Example')
plt.xlabel('Angle (radians)')
plt.ylabel('Sin Value')

显示图例以区分不同系列的数据。

plt.legend()

最后调用 `show()` 显示整个图形窗口。

plt.show()

上述代码片段展示了如何通过指定不同的参数来自定义所要呈现的效果，比如改变线条的颜色、宽度以及加入图例等特性都可通过传递相应选项给 `plot` 来实现。

plt.plot 显示图形 必须采用 numpy格式数据 tensor 数据不能画图吗？

在使用 Matplotlib 绘制图形时，通常需要将数据转换为 numpy 格式。但是，如果你使用的是 PyTorch 的 Tensor 数据，也可以很容易地将其转换为 numpy 格式来进行绘制。具体来说，你可以使用 `tensor.numpy()` 方法将 Tensor 转换为 numpy 数组，然后再使用 Matplotlib 绘制图形。以下是一个简单的示例代码：

import torch
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 Tensor 数据
data = torch.randn(100)

# 将 Tensor 数据转换为 numpy 格式
data_np = data.numpy()

# 绘制直方图
plt.hist(data_np, bins=20)
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个包含 100 个随机数的 Tensor 数据。然后，我们使用 `data.numpy()` 方法将其转换为 numpy 数组，并将其传递给 `plt.hist()` 函数来绘制直方图。最后，我们调用 `plt.show()` 方法来显示图形。