numpy函数plot画图不显示

如果numpy函数plot画图不显示，可能有以下几种原因：

1. 没有导入matplotlib库，matplotlib是一个用于绘图的库，必须要导入，并使用其中的plot函数绘制图像。

2. 没有使用show函数显示图像，plot函数只是绘制图像，需要使用show函数将绘制的图像显示出来。

3. 设置了交互式模式 plt.ion() 或使用 %matplotlib inline ，这会影响到图像的显示。

4. 在Jupyter Notebook 等软件中，可能需要重新运行代码块或者在代码块的最后一个语句加上plt.show()来显示图像。

5. 绘制的图像太大，可能会超出屏幕范围，可以尝试缩小图像或者调整屏幕分辨率。

6. 绘制的图像可能被其他窗口遮挡，可以将其放到最前端或者将其图层调整到最上方。

总之，若numpy函数plot画图不显示，需要检查代码中是否有导入matplotlib库，是否使用了show函数，是否设置了交互式模式，是否在Jupyter Notebook中需要重新运行代码块，是否调整了图像大小或屏幕分辨率，是否被其他窗口遮挡等问题。

相关问题

plt.plot 显示图形 必须采用 numpy格式数据 tensor 数据不能画图吗？

在使用 Matplotlib 绘制图形时，通常需要将数据转换为 numpy 格式。但是，如果你使用的是 PyTorch 的 Tensor 数据，也可以很容易地将其转换为 numpy 格式来进行绘制。具体来说，你可以使用 `tensor.numpy()` 方法将 Tensor 转换为 numpy 数组，然后再使用 Matplotlib 绘制图形。以下是一个简单的示例代码：

import torch
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个 Tensor 数据
data = torch.randn(100)

# 将 Tensor 数据转换为 numpy 格式
data_np = data.numpy()

# 绘制直方图
plt.hist(data_np, bins=20)
plt.show()

在这个示例中，我们首先创建了一个包含 100 个随机数的 Tensor 数据。然后，我们使用 `data.numpy()` 方法将其转换为 numpy 数组，并将其传递给 `plt.hist()` 函数来绘制直方图。最后，我们调用 `plt.show()` 方法来显示图形。

plt.plot画图

plt.plot函数是用来绘制图形的，可以绘制点和线，并对其样式进行控制。可以传入x轴数据和y轴数据来确定要绘制的点和线的位置。

1. 使用plt.plot(x, y)可以绘制一条线，其中x为x轴数据，y为y轴数据。x和y可以是列表、元组、numpy数组或pandas Series类型。

2. 可以使用plt.plot(*args, **kwargs)来定义绘图的函数，其中args代表位置参数，可以是x和y轴数据，kwargs代表关键字参数，可以用来控制线条的样式。可以通过help(plt.plot)来查看函数的英文定义。

3. x和y可以传入元组、列表、numpy数组或pandas Series。其中，x和y的元素个数应相同。如果x省略，默认为[0,1,...,N-1]递增的值。可以通过plt.plot(x,y)来绘制一条线，也可以在plt.plot()前加上多个plt.plot()来画在同一张图上。

4. 还可以传入多组x和y，通过plt.plot(x,y,x,y)来绘制多条线。此时x不可省略。

综上所述，plt.plot函数可以根据传入的数据绘制出具有不同样式的点和线。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>