卷积神经网络的FPGA实现
时间: 2023-11-14 22:07:44 浏览: 80
CNN-卷积神经网络在FPGA上的实现(一).docx
FPGA实现卷积神经网络需要经过四个步骤:在软件层面对CNN进行优化、在软件层面对CNN进行FPGA适应性处理、将CNN算法分解为适合FPGA实现的结构以及FPGA实现及优化。其中,第一步需要对CNN进行剪枝减少参数量和计算量,第二步需要对CNN的参数进行定点数量化处理。第三步需要提取CNN的计算流程并仿真FPGA的实现。第四步才是在FPGA上的实现及优化。总之,对于工程应用来说,FPGA是一种加速工具,可以针对特定的应用场景和网络进行特定的处理。
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