jupyter创建一个8×8的全0数组，并储存至数组arr

好的，我可以回答这个问题。您可以使用以下代码创建一个8×8的全数组，并将其存储在名为arr的数组中：

import numpy as np

arr = np.zeros((8, 8))

这将创建一个8×8的全数组，并将其存储在名为arr的数组中。

相关问题

启动Jupyter Notebook创建一个Notebook。(2分) 创建一个数值从0至1，间隔为0.01的数组arr1。(2分) 创建一个包含101个服从正态分布的随机数的数组arr2。(注意:数组arr2为—维数组)(2分) 对数组arr1和数组arr2进行四则运算，并输出其结果。(四则运算包括加、减、乘、除运算)(2分) 对数组arr2进行简单的统计分析，并输出其结果。(统计分析包括对数组进行升序排序、求和、求均值、求标准差和求最小值操作)。(5分) 将数组arr1和数组arr2存储为当前工作路径下的一个二进制格式的文件arr.npz。(2分)

好的，以下是回答：

启动Jupyter Notebook创建一个Notebook:

请参考前面的回答。

创建一个数值从0至1，间隔为0.01的数组arr1:

import numpy as np
arr1 = np.arange(0, 1.01, 0.01)

创建一个包含101个服从正态分布的随机数的数组arr2:

arr2 = np.random.normal(size=101)

对数组arr1和数组arr2进行四则运算，并输出其结果:

print("arr1 + arr2 = ", arr1 + arr2)
print("arr1 - arr2 = ", arr1 - arr2)
print("arr1 * arr2 = ", arr1 * arr2)
print("arr1 / arr2 = ", arr1 / arr2)

对数组arr2进行简单的统计分析，并输出其结果:

print("升序排序：", np.sort(arr2))
print("求和：", np.sum(arr2))
print("求均值：", np.mean(arr2))
print("求标准差：", np.std(arr2))
print("求最小值：", np.min(arr2))

将数组arr1和数组arr2存储为当前工作路径下的一个二进制格式的文件arr.npz:

np.savez("arr.npz", arr1=arr1, arr2=arr2)

希望这个回答能够帮到你。

jupyter数组四舍五入

在 Jupyter Notebook 中，可以使用 numpy 库中的 `numpy.round()` 函数对数组进行四舍五入操作。这个函数可以用来对数组中的每个元素进行指定位数的四舍五入。

下面是一个示例代码，演示如何在 Jupyter Notebook 中使用 numpy 进行数组四舍五入：

import numpy as np

arr = np.array([1.3, 2.7, 3.5, 4.1])
rounded_arr = np.round(arr)
print(rounded_arr)

输出结果：

[1. 3. 4. 4.]

在这个例子中，我们创建了一个包含浮点数的 numpy 数组 `arr`，然后使用 `np.round()` 函数将它们四舍五入为最接近的整数，并将结果存储在 `rounded_arr` 中。然后我们打印出 `rounded_arr` 的值。