用python 思考并描述算法基本思路，能写出源程序最好。 【题目描述】若待排序数据是若干个文件，且每个文件内数据按关键字有序存放，如何将这多个文件合并为一个，且合并后的数据保持有序。

这个问题可以使用外部排序算法来解决，具体步骤如下：

1. 将每个文件读入内存，并进行内部排序。
2. 将每个文件的第一个元素（最小值）放入一个最小堆中。
3. 从最小堆中弹出堆顶元素（即当前最小值），将其写入输出文件中。
4. 将弹出的元素所在文件的下一个元素读入内存，并插入最小堆中。
5. 重复步骤 3 和 4 直到所有文件中的数据都被读取并写入输出文件中。

这个算法的核心是使用最小堆来维护当前未被输出的最小元素，这样可以保证输出的数据是有序的。由于需要读取和写入大量数据，因此需要使用外部存储来处理数据，比如可以使用硬盘等。下面是 Python 的示例代码：

import heapq

def merge_files(files, output_file):
    # 读入文件并进行内部排序
    for f in files:
        f.sort()

    # 初始化最小堆
    heap = [(f[0], i) for i, f in enumerate(files)]
    heapq.heapify(heap)

    # 合并文件
    with open(output_file, 'w') as out:
        while heap:
            # 弹出堆顶元素
            val, file_idx = heapq.heappop(heap)
            out.write(str(val) + '\n')

            # 读入下一个元素并插入最小堆
            file = files[file_idx]
            if len(file) > 1:
                next_val = file.pop(0)
                heapq.heappush(heap, (next_val, file_idx))

其中 `files` 是一个包含多个文件的列表，每个文件内的数据已经按关键字有序存放。`output_file` 是合并后的输出文件名。这个函数会将多个文件合并为一个，并保持有序。