用python写入一个平面上一个的圆心坐标及这个圆对应的半径,再输入一个点的坐标,判断 输入的这个点在圆内,圆上,还是圆外

时间: 2024-02-20 16:59:57 浏览: 31
可以通过计算输入点与圆心之间的距离与圆的半径之间的关系来判断输入点的位置关系。如果距离小于半径,则点在圆内;如果距离等于半径,则点在圆上;如果距离大于半径,则点在圆外。以下是示例代码: ```python import math # 输入圆心坐标和半径 center_x = float(input("请输入圆心 x 坐标:")) center_y = float(input("请输入圆心 y 坐标:")) radius = float(input("请输入圆的半径:")) # 输入点坐标 point_x = float(input("请输入点的 x 坐标:")) point_y = float(input("请输入点的 y 坐标:")) # 计算点到圆心的距离 distance = math.sqrt((point_x - center_x) ** 2 + (point_y - center_y) ** 2) # 判断位置关系并输出结果 if distance < radius: print("点在圆内") elif distance == radius: print("点在圆上") else: print("点在圆外") ``` 在这个示例中,我们使用了 math 库中的 sqrt 函数来计算平方根。您可以将此代码保存为 Python 文件并在命令行或终端中运行,或者在 Python 解释器中逐行运行。
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如何python画个圆要求如下:一要求使用Klayout库,二要求输出为GDS。

以下是使用Klayout库绘制圆并将结果输出为GDS的Python示例代码: ```python import pya # 创建一个新的布局 layout = pya.Layout() # 创建一个新的顶层单元格 top_cell = layout.create_cell("TOP") # 定义圆的参数 center = pya.Point(0, 0) # 圆心坐标 radius = 10 # 半径 # 创建圆形结构体 circle = pya.Circle(center, radius) # 在顶层单元格中创建一个新的形状 shape = top_cell.shapes(layout.layer(1)).insert(circle) # 将布局写入GDS文件 layout.write("circle.gds") ``` 在此示例中,我们使用Klayout库创建了一个新的布局,并在其中创建了一个名为“TOP”的新顶层单元格。我们通过定义圆的参数来创建一个圆形结构体,并将其插入到顶层单元格的图层1中。最后,我们将布局写入名为“circle.gds”的GDS文件中。

用python根据公式算出半径为1.0的球面上的点,并写入obj文件

下面是用Python实现的代码,可以生成一个半径为1.0的球面上的点,并将其写入.obj文件中: ```python import math def generate_sphere_points(num_points): points = [] inc = math.pi * (3 - math.sqrt(5)) offset = 2 / float(num_points) for i in range(num_points): y = i * offset - 1 + (offset / 2) r = math.sqrt(1 - y*y) phi = i * inc x = math.cos(phi) * r z = math.sin(phi) * r points.append((x, y, z)) return points def write_obj_file(points, filename): with open(filename, 'w') as f: for p in points: f.write("v {} {} {}\n".format(p[0], p[1], p[2])) points = generate_sphere_points(1000) write_obj_file(points, "sphere.obj") ``` 这里的generate_sphere_points函数会生成一个包含num_points个点的球面上的点的列表。这些点都是在半径为1.0的球面上。write_obj_file函数会将这些点写入.obj文件中,每个点会被写成一个"v"行,其后跟随着x、y、z坐标的值。 这个代码会生成一个名为"sphere.obj"的文件,其中包含了1000个点的球面的点。你可以根据需要修改generate_sphere_points函数中的num_points参数来生成不同数量的点。

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通过CNN卷积神经网络对盆栽识别-含图片数据集.zip

本代码是基于python pytorch环境安装的。 下载本代码后,有个requirement.txt文本,里面介绍了如何安装环境,环境需要自行配置。 或可直接参考下面博文进行环境安装。 https://blog.csdn.net/no_work/article/details/139246467 如果实在不会安装的,可以直接下载免安装环境包,有偿的哦 https://download.csdn.net/download/qq_34904125/89365780 安装好环境之后, 代码需要依次运行 01数据集文本生成制作.py 02深度学习模型训练.py 和03pyqt_ui界面.py 数据集文件夹存放了本次识别的各个类别图片。 本代码对数据集进行了预处理,包括通过在较短边增加灰边,使得图片变为正方形(如果图片原本就是正方形则不会增加灰边),和旋转角度,来扩增增强数据集, 运行01数据集文本制作.py文件,会就读取数据集下每个类别文件中的图片路径和对应的标签 运行02深度学习模型训练.py就会将txt文本中记录的训练集和验证集进行读取训练,训练好后会保存模型在本地
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尺寸与分辨率:该显示屏的尺寸为0.96英寸,常见分辨率为128x64像素,意味着横向有128个像素点,纵向有64个像素点。这种分辨率足以显示基本信息和简单的图形。 显示技术:OLED(有机发光二极管)技术使得每个像素都能自发光,不需要背光源,因此对比度高、色彩鲜艳、视角宽广,且在低亮度环境下表现更佳,同时能实现更低的功耗。 接口类型:这种显示屏通常支持I²C(IIC)和SPI两种通信接口,有些型号可能还支持8080或6800并行接口。I²C接口因其简单且仅需两根数据线(SCL和SDA)而广受欢迎,适用于降低硬件复杂度和节省引脚资源。 驱动IC:常见的驱动芯片为SSD1306,它负责控制显示屏的图像显示,支持不同显示模式和刷新频率的设置。 物理接口:根据型号不同,可能有4针(I²C接口)或7针(SPI接口)的物理连接器。 颜色选项:虽然大多数0.96寸OLED屏为单色(通常是白色或蓝色),但也有双色版本,如黄蓝双色,其中屏幕的一部分显示黄色,另一部分显示蓝色。
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"电容式触摸按键设计参考 - 触摸感应按键设计指南" 本文档是Infineon Technologies的Application Note AN64846,主要针对电容式触摸感应(CAPSENSE™)技术,旨在为初次接触CAPSENSE™解决方案的硬件设计师提供指导。文档覆盖了从基础技术理解到实际设计考虑的多个方面,包括电路图设计、布局以及电磁干扰(EMI)的管理。此外,它还帮助用户选择适合自己应用的合适设备,并提供了CAPSENSE™设计的相关资源。 文档的目标受众是使用或对使用CAPSENSE™设备感兴趣的用户。CAPSENSE™技术是一种基于电容原理的触控技术,通过检测人体与传感器间的电容变化来识别触摸事件,常用于无物理按键的现代电子设备中,如智能手机、家电和工业控制面板。 在文档中,读者将了解到CAPSENSE™技术的基本工作原理,以及在设计过程中需要注意的关键因素。例如,设计时要考虑传感器的灵敏度、噪声抑制、抗干扰能力,以及如何优化电路布局以减少EMI的影响。同时,文档还涵盖了器件选择的指导,帮助用户根据应用需求挑选合适的CAPSENSE™芯片。 此外,为了辅助设计,Infineon提供了专门针对CAPSENSE™设备家族的设计指南,这些指南通常包含更详细的技术规格、设计实例和实用工具。对于寻求代码示例的开发者,可以通过Infineon的在线代码示例网页获取不断更新的PSoC™代码库,也可以通过视频培训库深入学习。 文档的目录通常会包含各个主题的章节,如理论介绍、设计流程、器件选型、硬件实施、软件配置以及故障排查等,这些章节将逐步引导读者完成一个完整的CAPSENSE™触摸按键设计项目。 通过这份指南,工程师不仅可以掌握CAPSENSE™技术的基础,还能获得实践经验,从而有效地开发出稳定、可靠的触摸感应按键系统。对于那些希望提升产品用户体验,采用先进触控技术的设计师来说,这是一份非常有价值的参考资料。
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