INDEX (FULL SCAN)

INDEX (FULL SCAN)是一种数据库查询优化技术，它指的是数据库管理系统在没有使用WHERE子句的情况下，对索引中的所有条目进行扫描以查找特定数据的方法。它适用于需要检索大部分或全部数据的查询。但是，这种方法可能会导致较慢的查询速度和较高的系统资源占用。因此，如果查询需要检索少量数据，则使用INDEX (FULL SCAN)可能不是最优的选择。

相关问题

Oracle distinct group by

回答: 在Oracle中，DISTINCT和GROUP BY都可以用来去重，但它们在性能上有一些差异。根据测试结果，DISTINCT和GROUP BY的性能差距很小，不需要过于关注。然而，DISTINCT关键字是用来去重的，而GROUP BY则用于分组统计。因此，建议在需要去重的情况下使用DISTINCT，这样可以使SQL更易于理解。\[1\]

从执行计划上看，DISTINCT的操作是SORT (UNIQUE)，而GROUP BY是SORT (GROUP BY)。DISTINCT操作只需要找出所有不同的值，而GROUP BY操作还需要为其他聚集函数进行准备工作。因此，从这个角度来看，GROUP BY操作的工作量应该比DISTINCT更大一些。\[2\]

然而，出乎意料的是，GROUP BY操作的COST更低，逻辑读也更少，这似乎与二者的工作量成反比。经过仔细观察执行计划，发现问题的根源在于GROUP BY使用了INDEX FULL SCAN，而DISTINCT使用了INDEX FAST FULL SCAN。在读取所有数据的情况下，索引快速全扫描的效率确实更高。但是由于这里采用了分页，只取前20条数据，并且Oracle的10g增加了GROUP BY STOPKEY这种新的执行路径，因此在这种情况下，GROUP BY操作的效率更高。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Oracle中distinct和group by去重性能的比较](https://blog.csdn.net/weixin_41551276/article/details/106424179)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [oracle中distinct和group by的区别](https://blog.csdn.net/WuLex/article/details/85335732)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

oracle中索引访问的方式有哪些

在Oracle中，索引访问的方式主要有以下几种：

1. 全索引扫描（Full Index Scan）：读取整个索引的所有块，适用于需要访问索引中的所有行的查询。

2. 索引范围扫描（Index Range Scan）：根据查询条件的范围，只读取满足条件的索引块，适用于范围查询。

3. 唯一索引扫描（Unique Index Scan）：只针对唯一索引进行扫描，适用于只返回一行结果的查询。

4. 索引访问（Index Access）：根据索引的键值直接访问对应的行数据，适用于等值查询或者部分匹配的查询。

5. 索引快速全扫描（Index Fast Full Scan）：读取整个索引的所有块，但使用多个并行执行进程来加快访问速度。

6. 索引跳跃扫描（Index Skip Scan）：使用多级索引来跳过某些索引值，直接访问满足条件的行数据，适用于多列索引查询。

以上是一些常见的索引访问方式，在实际使用时需要根据具体情况选择合适的方式来优化查询性能。