matlab中edge函数

在MATLAB中，edge函数是用于检测图像中的边缘的函数。它基于Canny边缘检测算法，该算法是一种广泛用于计算机视觉和图像处理领域的算法。

edge函数的一般语法如下：

BW = edge(I, method, threshold, direction)

其中，I是输入的图像，method是边缘检测算法的名称，threshold是阈值参数，direction是边缘方向。

常用的method参数包括：

- 'sobel'：使用Sobel算子进行边缘检测。
- 'prewitt'：使用Prewitt算子进行边缘检测。
- 'roberts'：使用Roberts算子进行边缘检测。
- 'log'：使用Laplacian of Gaussian算法进行边缘检测。
- 'canny'：使用Canny算法进行边缘检测。

threshold参数用于控制边缘检测的灵敏度，通常取值在0.05到0.5之间。direction参数用于指定边缘的方向，常用的取值包括'horizontal'、'vertical'和'diagonal'等。

示例代码：

I = imread('example.jpg');
BW = edge(I, 'canny', 0.3);
imshow(BW);

这段代码将读取名为example.jpg的图像，使用Canny算法进行边缘检测，并将结果显示在屏幕上。

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matlab中edge函数默认几个像素显示宽度？

在LAB中，`edge`函数中的`linewidth`参数默认值为1，即边缘线的宽度为1个像素。你可以通过修改该参数来改变边缘线的宽度。例如，将`linewidth`设置为2，则边缘线的宽度将增加到2个像素。语法如下：

BW = edge(I, 'Canny', threshold, sigma, 'same', 'horizontal', linewidth);

其中，`linewidth`是指定边缘线宽度的参数。

matlab的edge函数

Matlab的edge函数是用来进行图像边缘检测的函数。它可以通过多种算法来检测图像中的边缘，包括Sobel、Prewitt、Roberts、Canny等算法。使用该函数的格式为：

BW = edge(I, method)

其中，I是输入的图像，method是指定的边缘检测算法。算法可选值包括：'sobel'、'prewitt'、'roberts'、'canny'等。函数会返回一个二值图像BW，其中1表示图像中存在边缘，0表示不存在。