详细说明python StanfordCoreNLP.tokensregex

`StanfordCoreNLP.tokensregex` 是 Stanford CoreNLP 库中用于正则表达式分词的功能。它允许你在文本中应用预定义的模式（正则表达式）来分割句子成单词或标记。然而，由于 `stanza` 推荐作为 Python 中使用 Stanford CoreNLP 的便捷接口，直接操作 `tokensregex` 可能需要通过 `stanza` 来间接实现。

在 `stanza` 中，你可以这样使用 `tokensregex` 功能[^1]:

from stanza.pipeline import Pipeline

# 初始化 pipeline
nlp = stanza.Pipeline('zh', processors='tokenize,regex')

# 定义一个正则表达式，如匹配邮箱地址
pattern = r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b'

# 分析文本并应用正则表达式
doc = nlp(text="这是一封 example@example.com 的电子邮件。")
for sentence in doc.sentences:
    for token in sentence.tokens:
        if pattern.match(token.text):
            print(f"找到匹配项：{token.text}")

这里，我们创建了一个管道并设置了处理器，包括分词和正则表达式。然后定义了一个简单的正则表达式，用于识别电子邮件地址。对于每个句子，我们遍历其内的单词，如果它们与正则表达式匹配，就打印出来。