己知s=” 秋处露秋寒霜降’,则语句 print (s[::-1]) 的结 果
时间: 2024-03-21 22:42:59 浏览: 24
这个语句的结果是 "降霜寒秋露处秋 "。
这是 Python 中的字符串切片操作。s[::-1] 表示将字符串 s 倒序排列。因此,s[::-1] 的结果是 "降霜寒露处秋秋 "。注意,这里多了一个空格,因为原始字符串中每个字符之间都有一个空格。如果要去掉空格,可以使用 s.split() 将字符串划分成单独的词语,然后使用 " ".join() 将它们重新连接起来:
```
s = "秋处露秋寒霜降"
words = s.split()
reversed_words = " ".join(words[::-1])
print(reversed_words)
```
这将输出 "降霜寒秋露处秋",没有多余的空格了。
相关问题
新建类Ex33.java 在类中实现主要功能: 用switch结构实现多重选择。该案例要求从键盘输入一个季节数字(1,2,3,4),程序根据输入的数输出一句话。 1->春雨惊春清谷天2 ->夏满忙夏暑相连3 ->秋处露秋寒霜降;4->冬雪雪冬小大寒;
好的,以下是 Ex33.java 的代码:
import java.util.Scanner;
public class Ex33 {
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
System.out.print("请输入一个季节数字(1,2,3,4):");
int season = scanner.nextInt();
switch (season) {
case 1:
System.out.println("春雨惊春清谷天");
break;
case 2:
System.out.println("夏满忙夏暑相连");
break;
case 3:
System.out.println("秋处露秋寒霜降");
break;
case 4:
System.out.println("冬雪雪冬小大寒");
break;
default:
System.out.println("输入有误,请输入1,2,3,4中的一个数字");
break;
}
}
}
请注意,这段代码可以从键盘读取用户输入,并使用 switch 结构实现多重选择,根据输入的数字输出相应的季节描述。
sparse-rcnn
Sparse R-CNN是一种用于目标检测的模型,它是基于Faster R-CNN的改进版本。Sparse R-CNN的主要思想是利用稀疏性来减少计算量,从而提高检测的速度和效率。
在传统的目标检测方法中,检测器会对整个图像进行密集的区域提议生成和特征提取。而Sparse R-CNN则通过引入稀疏区域提议生成和特征提取策略来减少计算量。它使用了一个稀疏感兴趣区域(Sparse Region of Interest,Sparse RoI)池化操作,只对一小部分候选区域进行特征提取,从而避免了对整个图像进行处理。
具体来说,Sparse R-CNN首先通过一个密集的区域提议网络(RPN)生成候选区域。然后,根据一定的选择策略,选取其中一部分区域作为稀疏感兴趣区域。这些稀疏感兴趣区域将被送入特征提取网络进行特征提取。最后,通过分类器和回归器对每个稀疏感兴趣区域进行目标分类和位置调整。
通过引入稀疏性,Sparse R-CNN能够在保持较高检测精度的同时,显著减少计算量。这使得Sparse R-CNN成为一种高效的目标检测模型,在实际应用中能够在保证实时性的情况下进行准确的目标检测。