vertex = vtk.vtkVertexGlyphFilter() vertex.SetInputData(self.polydata_show) mapper = vtk.vtkPolyDataMapper() mapper.SetInputConnection(vertex.GetOutputPort())

这段代码是用于将vtkPolyData显示为一组顶点的形式。首先，vtkVertexGlyphFilter将输入的vtkPolyData转换为一组点（即顶点）及其相关属性。然后，vtkPolyDataMapper将这些点及其属性转换为可供渲染的图形元素，例如点或线。最终，这些图形元素可以在屏幕上呈现出来。

相关问题

# self.actor = vtk.vtkLODActor() self.actor = vtk.vtkActor() self.actor.SetMapper(mapper) # self.actor.SetNumberOfCloudPoints(1000) self.actor.GetProperty().SetPointSize(self.PointSize) # self.actor.PickableOff() outline = vtk.vtkOutlineFilter() outline.SetInputConnection(vertex.GetOutputPort()) mapper2 = vtk.vtkPolyDataMapper() mapper2.SetInputConnection(outline.GetOutputPort())

vtkLODActor和vtkActor都是VTK中的可视化对象，可以用于渲染vtk数据。vtkLODActor是vtkActor的一个特殊子类，可以根据距离调整渲染的细节，从而提高渲染速度。而vtkActor是最常用的可视化对象，它可以渲染任何类型的vtk数据。

vtkOutlineFilter是将vtk数据集转换为表示其边界的多边形数据集的过程。mapper2则是将vtkPolyData转换为可供渲染的图形元素的过程，与之前的mapper类似。在这段代码中，vtkOutlineFilter用于创建一个边框，以便在渲染时更好地显示数据的范围。mapper2则将vtkOutlineFilter的输出连接到vtkActor中，以便vtkActor可以渲染边框。

按照如下定义给G=Graph()添加边举例子class Graph: def __init__(self): self.vertices = {} self.numVertices = 0 # 初始图 顶点0 def addVertex(self, key): # add顶点 self.numVertices = self.numVertices + 1 newVertex = Vertex(key) self.vertices[key] = newVertex # 顶点对应属性 return newVertex def getVertex(self, key): if key in self.vertices: return self.vertices[key] else: return None def __contains__(self, key): # check判断是否存在 return key in self.vertices def addEdge(self, f, t, cost): # 添加边 if f not in self.vertices: nv = self.addVertex(f) # 顶点未在图的顶点集先加入 if t not in self.vertices: nv = self.addVertex(t) self.vertices[f].addNeighbor(self.vertices[t], cost) # 添加邻接点

好的，假设我们要给这个图添加一条从顶点0到顶点1的边，边权为2，代码如下：

G = Graph()
G.addVertex(0)
G.addVertex(1)
G.addEdge(0, 1, 2)

这样就在图中添加了一条从顶点0到顶点1的边，边权为2。