mapreduce.map.memory.mb
时间: 2023-04-11 15:04:43 浏览: 91
mapreduce.map.memory.mb是指MapReduce任务中每个Mapper任务可用的最大内存量,单位为MB(兆字节)。这个参数的设置可以影响Mapper任务的性能和稳定性。如果设置得太小,可能会导致Mapper任务频繁地进行内存溢出,从而影响任务的执行效率;如果设置得太大,可能会导致系统资源的浪费,从而影响整个集群的性能。因此,需要根据实际情况进行合理的设置。
相关问题
mapreduce.map.memory.mb 在spark-submit命令中怎么写
在Spark中,可以使用`--conf`参数来设置Spark配置属性。要设置`mapreduce.map.memory.mb`属性,可以使用以下命令:
```
spark-submit --conf "spark.executor.memory=<memory>" --conf "spark.driver.memory=<memory>" <path-to-jar> <main-class> ...
```
其中,`<memory>`为内存大小,可以是以MB或GB为单位的数字,如`2g`或`2048m`。`spark.executor.memory`属性用于设置Executor的内存大小,`spark.driver.memory`属性用于设置Driver的内存大小。这两个属性都可以用来控制Spark应用程序的内存使用情况,从而提高应用程序的性能。
set mapreduce.map.memory.mb=2048; set mapreduce.reduce.memory.mb=2048;select * from TO_D_PTY_CM_MIIT_M2M_OPEN_D_DTL where statis_ymd = 20230313 limit 1000
好的,您的查询语句是:
```
set mapreduce.map.memory.mb=2048;
set mapreduce.reduce.memory.mb=2048;
select * from TO_D_PTY_CM_MIIT_M2M_OPEN_D_DTL where statis_ymd = 20230313 limit 1000;
```
请问需要我为您执行该查询吗?