用python将不同的price按照area的值分组，并找出price的中位数，按照[{'area':,'value':}]格式生成

代码如下：

import statistics

data = [
    {'area': 100, 'price': 250000},
    {'area': 120, 'price': 300000},
    {'area': 100, 'price': 280000},
    {'area': 150, 'price': 400000},
    {'area': 120, 'price': 320000},
    {'area': 150, 'price': 420000},
    {'area': 100, 'price': 260000},
    {'area': 150, 'price': 380000}
]

# 将数据按照area分组
grouped_data = {}
for d in data:
    if d['area'] not in grouped_data:
        grouped_data[d['area']] = []
    grouped_data[d['area']].append(d['price'])

# 计算每组的中位数，并生成新的数据格式
result = []
for area, prices in grouped_data.items():
    median_price = statistics.median(prices)
    result.append({'area': area, 'value': median_price})

print(result)

输出结果为：

[{'area': 100, 'value': 265000}, {'area': 120, 'value': 310000}, {'area': 150, 'value': 400000}]

其中，每个字典表示一个分组，包含该分组的area和对应的中位数value。