用matlab编写一段dct变换水印嵌入载体的程序

以下是基于MATLAB的DCT变换水印嵌入载体的程序：

% 读取载体图像
carrier = imread('carrier_image.jpg');

% 载体图像加噪声
noise = randn(size(carrier));
noisy_carrier = double(carrier) + 20 * noise;

% 将加噪声的载体图像进行DCT变换
dct_carrier = dct2(noisy_carrier);

% 读取水印图像
watermark = imread('watermark_image.jpg');

% 对水印图像进行二值化处理
bw_watermark = imbinarize(watermark);

% 将二值化的水印图像进行重复，以达到和载体图像相同的大小
bw_watermark = repmat(bw_watermark,[size(carrier,1)/size(bw_watermark,1),size(carrier,2)/size(bw_watermark,2)]);

% 将二值化后的水印图像转换为1和-1的矩阵
bw_watermark(bw_watermark==0) = -1;

% 获取DCT变换后的载体图像的大小
dct_size = size(dct_carrier);

% 循环遍历DCT变换后的载体图像的每一个8x8的块
for i=1:8:dct_size(1)-8
    for j=1:8:dct_size(2)-8
        
        % 获取当前8x8块的DCT系数
        dct_block = dct_carrier(i:i+7,j:j+7);
        
        % 获取当前8x8块的最低频率DCT系数，并将其用于嵌入水印
        lowest_dct = dct_block(1,1);
        if bw_watermark((i-1)/8+1,(j-1)/8+1) == 1
            dct_block(1,1) = lowest_dct + 10;
        else
            dct_block(1,1) = lowest_dct - 10;
        end
        
        % 将修改后的8x8块的DCT系数放回载体图像
        dct_carrier(i:i+7,j:j+7) = dct_block;
    end
end

% 将修改后的DCT变换后的载体图像进行反DCT变换
watermarked_carrier = idct2(dct_carrier);

% 显示嵌入水印后的图像
imshow(uint8(watermarked_carrier));

在这个程序中，我们首先读取了载体图像和水印图像。然后我们在载体图像上加入高斯噪声，这是为了使得水印更难被检测到。接着，我们将加噪声的载体图像进行DCT变换，并将二值化后的水印图像重复，以达到和载体图像相同的大小。然后我们将二值化后的水印图像转换为1和-1的矩阵。接下来，我们循环遍历DCT变换后的载体图像的每一个8x8的块，并获取当前8x8块的最低频率DCT系数，并将其用于嵌入水印。最后，我们将修改后的DCT变换后的载体图像进行反DCT变换，并显示嵌入水印后的图像。