使用HBase客户端API连接到HBase服务器。 创建HBase表,并为表指定列族。 使用HBase客户端API从HDFS上读取CSV文件。 对于CSV文件中的每一行,使用HBase客户端API将行数据插入到HBase表中。 关闭HBase客户端API连接。具体代码

下面是使用 HBase 客户端 API 连接到 HBase 服务器、创建 HBase 表、为表指定列族、从 HDFS 上读取 CSV 文件并将行数据插入到 HBase 表中的代码示例：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;
import org.apache.hadoop.hbase.TableName;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Connection;
import org.apache.hadoop.hbase.client.ConnectionFactory;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Put;
import org.apache.hadoop.hbase.client.Table;
import org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes;

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class HBaseClient {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // 配置 HBase 连接
    Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
    conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "zookeeper1,zookeeper2,zookeeper3");
    conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");

    // 连接 HBase
    Connection connection = ConnectionFactory.createConnection(conf);

    // 创建表
    TableName tableName = TableName.valueOf("my_table");
    HBaseAdmin admin = (HBaseAdmin) connection.getAdmin();
    if (!admin.tableExists(tableName)) {
      HTableDescriptor tableDesc = new HTableDescriptor(tableName);
      HColumnDescriptor columnDesc = new HColumnDescriptor("data");
      tableDesc.addFamily(columnDesc);
      admin.createTable(tableDesc);
    }

    // 获取表
    Table table = connection.getTable(tableName);

    // 从 HDFS 读取 CSV 文件
    FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
    Path path = new Path("hdfs://namenode:8020/path/to/file.csv");
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(fs.open(path)));

    // 逐行处理 CSV 文件
    String line;
    while ((line = reader.readLine()) != null) {
      String[] parts = line.split(",");
      // 生成行键
      byte[] rowKey = generateRowKey(parts[0], parts[1]);
      // 生成 Put 对象
      Put put = new Put(rowKey);
      put.addColumn(Bytes.toBytes("data