单帧图像基于不同波段成像差异检测运动目标matlab代码

以下是单帧图像基于不同波段成像差异检测运动目标的MATLAB代码：

clc;
clear all;
close all;

% 读取图像
image = imread('image.png');

% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(image);

% 计算红、绿、蓝通道的图像
red_channel = image(:, :, 1);
green_channel = image(:, :, 2);
blue_channel = image(:, :, 3);

% 计算不同波段的成像差异
diff_rg = imabsdiff(red_channel, green_channel);
diff_rb = imabsdiff(red_channel, blue_channel);
diff_gb = imabsdiff(green_channel, blue_channel);

% 对成像差异进行阈值化处理
threshold_rg = graythresh(diff_rg);
threshold_rb = graythresh(diff_rb);
threshold_gb = graythresh(diff_gb);

% 生成二值化图像
binary_rg = im2bw(diff_rg, threshold_rg);
binary_rb = im2bw(diff_rb, threshold_rb);
binary_gb = im2bw(diff_gb, threshold_gb);

% 合并三个二值化图像
binary_image = binary_rg & binary_rb & binary_gb;

% 对二值化图像进行形态学操作，填充目标内部空洞
se = strel('disk', 5);
closed_image = imclose(binary_image, se);

% 检测运动目标
label_image = bwlabel(closed_image);
stats = regionprops(label_image, 'BoundingBox', 'Area');

% 显示检测结果
figure;
imshow(image);
hold on;
for i = 1 : length(stats)
    if stats(i).Area > 1000
        rectangle('Position', stats(i).BoundingBox, 'EdgeColor', 'r', 'LineWidth', 2);
    end
end
title('检测结果');

这段代码通过读取一张图像，计算出红、绿、蓝通道的图像，并计算不同波段的成像差异。然后将成像差异二值化，并进行形态学操作，填充目标内部空洞。最后检测运动目标并将结果显示在原图像上。