numpy中.load

numpy中的.load()函数是用于从文件中读取数据的函数。它可以读取以二进制格式保存的numpy数组，即以.npy或.npz为扩展名的文件。.npy文件只包含单个数组，而.npz文件可以包含多个数组，每个数组由一个名称标识。

.load()函数返回读取的数组，如果是.npz文件，需要通过名称访问每个数组。

以下是.load()函数的语法：

numpy.load(file, mmap_mode=None, allow_pickle=True, fix_imports=True, encoding='ASCII')

其中，file是要读取的文件名，mmap_mode表示读取模式，默认为None，allow_pickle表示是否允许读取pickle格式的数据，默认为True，fix_imports表示是否修复Python 2.x中的pickle兼容性问题，默认为True，encoding表示编码方式，默认为ASCII。

相关问题

numpy np.load

`numpy`中的`np.load`函数用于从磁盘加载`NumPy`数组。可以使用该函数加载以`.npy`或`.npz`扩展名保存的数组。

例如，如果你有一个名为`data.npy`的文件，其中保存了一个`NumPy`数组，你可以使用以下代码加载它：

import numpy as np

data = np.load('data.npy')

如果你有一个名为`data.npz`的文件，其中保存了多个`NumPy`数组，你可以使用以下代码加载它：

import numpy as np

data = np.load('data.npz')

加载`.npz`文件时，返回的对象是一个类似于字典的对象，可以通过键访问各个数组。例如，如果`data.npz`中有两个数组`arr1`和`arr2`，可以通过以下方式访问它们：

import numpy as np

data = np.load('data.npz')
arr1 = data['arr1']
arr2 = data['arr2']

希望这个回答对你有帮助！如有任何疑问，请随时提出。

numpy.save和numpy.load

numpy.save()是一个函数，用于将数组以.npy形式存储在二进制文件中。它的参数包括文件名称、要保存的数组和其他可选参数，如允许使用pickle模块和修复导入。

numpy.load()也是一个函数，用于从.npy文件中加载数组。它的参数是文件名称和其他可选参数，如内存映射和编码方式。该函数返回一个包含原始数组数据的ndarray对象。

你可以参考官方文档了解更多关于numpy.load()的信息。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [numpy.load() numpy.save() numpy.savez() 函数作用](https://blog.csdn.net/zhaoyunduan1958/article/details/108596695)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]