matlab提取图片像素

可以使用`imread`函数读取图片并获取像素值。以下是一个简单的示例：

img = imread('image.png'); % 读取图片
pixel_value = img(row, col); % 获取第row行第col列的像素值

其中，`image.png`为图片文件名，`row`和`col`是要获取像素值的行和列位置。如果需要获取整张图片的像素值，可以使用`size`函数获取图片的大小，然后使用两个嵌套的`for`循环遍历每个像素点。

img = imread('image.png'); % 读取图片
[height, width, channels] = size(img); % 获取图片大小
for i = 1:height
    for j = 1:width
        pixel_value = img(i, j, :); % 获取第i行第j列的像素值
        % 处理像素值
    end
end

这里需要注意的是，如果图片为彩色图像，则`channels`为3，分别对应红、绿、蓝三个通道。如果图片为灰度图像，则`channels`为1。

相关问题

matlab提取图片像素点并重新上色

可以使用Matlab中的`imread`函数读取图片，获取图像的宽度和高度，然后使用`imwrite`函数重新生成一张图片。

以下是一个简单的示例代码，演示如何提取图片像素点并重新上色：

% 读取原始图片
img = imread('example.png');

% 获取图像的宽度和高度
[width, height, ~] = size(img);

% 创建一个新的空白的RGB图片
new_img = zeros(width, height, 3, 'uint8');

% 循环遍历原始图片的每个像素点
for i = 1:width
    for j = 1:height
        % 获取当前像素点的RGB值
        r = img(i, j, 1);
        g = img(i, j, 2);
        b = img(i, j, 3);
        
        % 在新图片上设置新的RGB值
        new_img(i, j, 1) = b; % 将蓝色通道的值设置为原始图片的红色通道的值
        new_img(i, j, 2) = g; % 将绿色通道的值设置为原始图片的绿色通道的值
        new_img(i, j, 3) = r; % 将红色通道的值设置为原始图片的蓝色通道的值
    end
end

% 保存新图片
imwrite(new_img, 'new_example.png');

在这个示例中，我们将原始图片中的红色通道设置为新图片中的蓝色通道，绿色通道保持不变，蓝色通道设置为原始图片中的红色通道。你可以根据自己的需求和喜好修改代码以实现不同的颜色组合。

matlab提取图片像素点，并重新上色

可以使用MATLAB中的imread函数读取图片，然后使用imresize函数调整图片大小（可选）。

要提取像素点，可以使用imread函数读取的图像矩阵，然后使用双重循环来访问每个像素点的值，例如：

img = imread('test.jpg'); % 读取图片
[rows, cols, channels] = size(img); % 获取图片的行数、列数和通道数
for i = 1:rows
    for j = 1:cols
        % 获取像素点的RGB值
        r = img(i, j, 1);
        g = img(i, j, 2);
        b = img(i, j, 3);
        
        % 在这里添加对像素点的处理代码
    end
end

要重新上色，可以使用imwrite函数将修改后的图像保存为新的文件。例如，以下代码将所有像素点的红色通道值设置为255，将其他通道值设置为0：

img = imread('test.jpg'); % 读取图片
[rows, cols, channels] = size(img); % 获取图片的行数、列数和通道数
for i = 1:rows
    for j = 1:cols
        % 获取像素点的RGB值
        r = img(i, j, 1);
        g = img(i, j, 2);
        b = img(i, j, 3);
        
        % 将红色通道值设置为255，其他通道值设置为0
        img(i, j, 1) = 255;
        img(i, j, 2) = 0;
        img(i, j, 3) = 0;
    end
end

imwrite(img, 'new_test.jpg'); % 保存修改后的图像