Schol 等人针对这一问题，提出了单类支持向量机（OC-SVM），因此可以将样本分布不均匀的问题转换成一分类问题，但该方法不能充分捕获数据的时间相关性。

您说的很对，单类支持向量机（OC-SVM）是一种常用的解决样本分布不均匀问题的方法。OC-SVM的基本思想是将所有的样本都视为同一类别，然后在特征空间中构建一个包围所有样本的最小超球体，从而将异常样本识别出来。但是，您也提到了一个问题，即OC-SVM不能很好地捕捉数据的时间相关性。在处理时间序列数据时，可以考虑使用一些专门的模型，例如ARIMA、LSTM等，这些模型可以考虑到时间序列数据的相关性，从而更好地进行预测和分类。

相关问题

Java从键盘输入的字符串中删去所有连续重复的字符，如：输入”schoool”，则删除后的字符串为”schol”。

在Java中，你可以通过遍历字符串并利用一个集合（例如HashSet）来实现这个功能，因为HashSet不允许有重复元素。下面是一个简单的示例：

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        String input = "schooll";
        System.out.println(removeDuplicates(input));
    }

    public static String removeDuplicates(String str) {
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        StringBuilder sb = new StringBuilder();

        for (char c : str.toCharArray()) {
            if (!set.contains(c)) {
                set.add(c);
                sb.append(c);
            }
        }
        return sb.toString();
    }
}

在这个示例中，`removeDuplicates`方法接收一个字符串，然后将其转换为字符数组。接着，它检查每个字符是否已经在集合中，如果不在，则添加到集合和新的StringBuilder中。最后，StringBuilder构建的字符串就是没有连续重复字符的结果。

运行这段代码，输入"sschooll"会得到"schol"。

java2、从键盘输入的字符串中删去所有连续重复的字符，如：输入”schoool”，则删除后的字符串为”schol”。

在Java中，你可以通过遍历输入的字符串，并利用一个集合（如HashSet）来记录已经遇到过的字符。当遇到新的字符时，就将其添加到结果字符串中；如果遇到已存在的字符，则跳过它。以下是一个简单的示例：

import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

public class RemoveDuplicates {
    public static String removeDuplicates(String input) {
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        Set<Character> seenChars = new HashSet<>();
        for (int i = 0; i < input.length(); i++) {
            char c = input.charAt(i);
            if (!seenChars.contains(c)) {
                sb.append(c);
                seenChars.add(c);
            }
        }
        return sb.toString();
    }

    public static void main(String[] args) {
        String input = "schooll";
        System.out.println(removeDuplicates(input));  // 输出：schol
    }
}

这个程序首先创建一个空的StringBuilder用于构建新字符串，然后遍历输入字符串中的每个字符。如果字符不在`seenChars`集合中，就将该字符添加到StringBuilder并加入集合中。最后返回处理后的字符串。