故障树中割集吸收处理的代码怎么写

时间: 2024-02-13 10:04:24 浏览: 22
故障树中割集的吸收处理可以采用递归算法实现。具体的代码实现如下: ```python def cut_set_absorption(cut_set_list): # 割集吸收处理函数 if len(cut_set_list) == 0: return [] # 从割集列表中取出一个割集 cut_set = cut_set_list[0] rest_cut_set_list = cut_set_list[1:] # 递归对剩余的割集进行吸收处理 absorption_cut_set_list = cut_set_absorption(rest_cut_set_list) # 判断该割集是否可以被吸收 for absorption_cut_set in absorption_cut_set_list: if is_subset(cut_set, absorption_cut_set): # 如果该割集可以被吸收,则直接返回已有的吸收割集列表 return absorption_cut_set_list # 如果该割集不能被吸收,则将其加入吸收割集列表中 absorption_cut_set_list.append(cut_set) # 对吸收割集列表进行进一步的吸收处理 return cut_set_absorption(absorption_cut_set_list) ``` 其中,`cut_set_list` 是一个割集列表,函数的返回值是一个吸收处理后的割集列表。`is_subset` 是判断一个割集是否是另一个割集的子集的函数。在函数中,首先从割集列表中取出一个割集,然后递归对剩余的割集进行吸收处理。如果该割集可以被已有的吸收割集所吸收,则直接返回已有的吸收割集列表,否则将该割集加入吸收割集列表中,并对吸收割集列表进行进一步的吸收处理。最终得到的吸收割集列表就是经过割集吸收处理后的故障树。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

华为5G SA无线网络常见故障处理思路

目录 1.SA接入类问题 2.EPS FB语音类问题 3.时钟失步类问题 4.小区故障类问题 5.传输链路类问题
recommend-type

夏普复印机维修代码大全具体故障代码.doc

夏普复印机维修代码大全具体故障代码夏普复印机维修代码大全具体故障代码夏普复印机维修代码大全具体故障代码夏普复印机维修代码大全具体故障代码夏普复印机维修代码大全具体故障代码夏普复印机维修代码大全具体故障...
recommend-type

操作系统&中间件故障处理指导手册

按照传统,Linux不同的发行版本和不同的内核对各项参数及设置均做了改动,从而使得系统能够获得更好的性能。下面介绍下Red HatEnterprise Linux AS系统下,如何用以下几种技巧进行性能优化
recommend-type

传感技术中的传感器的故障分类及其诊断方法

偏差故障主要是指传感器的测量值与真实值相差某一恒定常数的一类故障,从图中可见,有故障的测量与无故障的测量是平行的;  漂移故障是指传感器测量值与真实值的差值随时问的增加而发生化的一类故障; ...
recommend-type

电子维修中的快速检测出PCB板故障问题的方法

损坏的二极管环色电阻常见的PCB电路板故障主要还是集中在元器件上面,像电容、电阻、电感、二极管、三极管、场效应管等,集成芯片跟晶振的明显损坏,而判断这些元器件故障比较直观的方法可以通过眼睛去观
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

SQL怎么实现 数据透视表

SQL可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现数据透视表。 例如,假设有一个销售记录表,其中包含产品名称、销售日期、销售数量和销售额等信息。要创建一个按照产品名称、销售日期和销售额进行汇总的数据透视表,可以使用以下SQL语句: ``` SELECT ProductName, SaleDate, SUM(SaleQuantity) AS TotalQuantity, SUM(SaleAmount) AS TotalAmount FROM Sales GROUP BY ProductName, SaleDate; ``` 该语句将Sales表按照ProductName和SaleDat
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。