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flask+echart

时间: 2023-08-18 22:04:48 浏览: 92

flask_echarts:使用flask和echarts绘制图表的示例

Flask+Echarts data visualization Flask+Echarts数据可视化 See Dependencis (Ubuntu 14.04/16.04) flask $ sudo pip install Flask Test $ python visualization/view.py 进入127.0.0.1:8080下预览吧关于这个repo 这个看起来很fancy的repo默默成了我star最多的repo...本着尽责的态度, 决定把代码整理一下 repo建立之初使用了py2, 为此花了巨量精力解决中文编码/解码的问题. 现已迁移至py3, 少了无数坑. 欢迎使用py3 前后端已经分离. 现在的代码很简单, 也和scrapy/mongodb无关了. 现在这个repo只是将以json格式保存的数据使用加载到了网页上并用的代码渲染成图表因此使用什么样的方法获得这样

要在Flask中使用ECharts，您需要按照以下步骤进行操作： 1. 安装Flask和ECharts：使用pip命令安装Flask和ECharts库。 ```shell pip install flask pip install pyecharts ``` 2. 创建Flask应用：在Python文件中导入Flask库并创建一个Flask应用。 ```python from flask import Flask, render_template app = Flask(__name__) ``` 3. 创建路由和视图函数：定义一个路由，将ECharts图表渲染到HTML模板中。 ```python @app.route('/') def index(): # 创建ECharts图表对象，并添加数据 from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Line data = [1, 2, 3, 4, 5] x_data = ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'] line = Line() line.add_xaxis(x_data) line.add_yaxis("", data) line.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="ECharts Line Chart")) # 渲染图表到HTML模板 return render_template('index.html', chart=line.render_embed()) ``` 4. 创建HTML模板：在项目根目录下创建一个名为`templates`的文件夹，并在该文件夹中创建一个名为`index.html`的HTML模板。 ```html <!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>ECharts with Flask</title> </head> <body> <h1>ECharts Line Chart</h1> {{ chart|safe }} </body> </html> ``` 5. 运行应用：在Python文件中添加以下代码来运行Flask应用。 ```python if __name__ == '__main__': app.run(debug=True) ``` 6. 在浏览器中查看结果：在浏览器中输入`http://localhost:5000`来查看E

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