#********** Begin **********# # 读取“银行贷款审批数据.xlsx”表,自变量为x1~x15,决策变量为y(1-同意贷款,0-不同意贷款) # 其中x1~x6为数值变量,x7~x15为名义变量 # 请对x1~x6中存在的缺失值用均值策略填充

以下是对x1~x6中存在的缺失值用均值策略填充的Python代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('银行贷款审批数据.xlsx')

# 对x1~x6中的缺失值用均值填充
df['x1'].fillna(df['x1'].mean(), inplace=True)
df['x2'].fillna(df['x2'].mean(), inplace=True)
df['x3'].fillna(df['x3'].mean(), inplace=True)
df['x4'].fillna(df['x4'].mean(), inplace=True)
df['x5'].fillna(df['x5'].mean(), inplace=True)
df['x6'].fillna(df['x6'].mean(), inplace=True)

# 输出填充后的数据
print(df)