附件为某高校部分资产数据，文件名为资产数据.csv完成以下要求：用Python 1、计算并找出总金额前五的“使用人”，选择合适的图形绘制他们总金额对比图 2、计算找出总金额前五的资产部门，选择合适的图形绘制他们总金额对比图

首先，为了完成这两个任务，我们需要使用Python的数据分析库pandas来读取CSV文件，并进行数据清洗、排序和可视化。以下是步骤：

1. **计算并绘制总金额前五的“使用人”对比图**

   import pandas as pd
   import matplotlib.pyplot as plt

   # 读取数据
   df = pd.read_csv('资产数据.csv')

   # 确保"使用人"和"总金额"列存在
   if '使用人' and '总金额' not in df.columns:
       print("文件中没有找到'使用人'和'总金额'这两列，请检查数据文件")
   
   # 计算每个使用人的总金额，并按降序排列
   user_totals = df.groupby('使用人')['总金额'].sum().reset_index()
   top_5_users = user_totals.sort_values('总金额', ascending=False).head(5)

   # 绘制条形图
   fig1, ax1 = plt.subplots(figsize=(10, 6))
   ax1.bar(top_5_users['使用人'], top_5_users['总金额'])
   ax1.set_title('总金额前五位使用人')
   ax1.set_xlabel('使用人')
   ax1.set_ylabel('总金额')
   plt.show()