只用numpy编写mlp

可以使用numpy编写多层感知机(MLP)。首先需要定义模型的结构，包括输入层、隐藏层和输出层的神经元数量。然后需要初始化权重和偏置，可以使用numpy的随机函数来实现。接下来，可以使用numpy的dot函数来计算每一层的输出，并将其传递到下一层。最后，使用梯度下降算法来更新权重和偏置，以最小化损失函数。具体实现可以参考numpy官方文档或者相关的教程。