stm32f4AD采样绘制波形图

在使用STM32F4进行ADC采样后，可以通过将采样值转换为对应的电压值，并利用FFT算法进行FFT运算，计算幅频特性。以下是一个示例代码，展示了如何在STM32F4上实现这一过程：

#define FFT_LENGTH 4096
void FFTTestTask(void *arg) {
    OS_ERR err;
    CPU_TS ts;
    arm_cfft_radix4_instance_f32 scfft;
    int i = 0;
    unsigned char str\[10\];
    
    arm_cfft_radix4_init_f32(&scfft, FFT_LENGTH, 0, 1); // FFT初始化
    
    while(1) {
        OSTaskSemPend(0, OS_OPT_PEND_BLOCKING, &ts, &err); // 等待传输完成信号量
        
        for(i = 0; i < FFT_LENGTH; i++) {
            fft.fft_input\[2*i\] = (float)fft.ADC_ConvertedValue\[i\] * 3.3f / 4096.0f; // 实部为ADC采样值
            fft.fft_input\[2*i+1\] = 0; // 虚部为0
        }
        
        arm_cfft_radix4_f32(&scfft, fft.fft_input); // FFT运算
        arm_cmplx_mag_f32(fft.fft_input, fft.fft_output, FFT_LENGTH); // 计算每个点的模值
        
        for(i = 0; i < FFT_LENGTH; i++) {
            sprintf((char*)str, "%.2f\r\n", fft.fft_output\[i\]);
            board.UART4Send(str, strlen((char*)str)); // 将数据打印至串口助手，便于观察
            OSTimeDly(1, OS_OPT_TIME_DLY, &err);
        }
        
        OSTimeDly(500, OS_OPT_TIME_DLY, &err);
        board.ADC1_DMA2Enable(); // 重新启动ADC转换和DMA传输
    }
}

这段代码中，首先通过ADC采样获取到模拟信号的数字值，然后将这些数字值转换为对应的电压值。接下来，使用FFT算法对电压值进行FFT运算，计算每个点的模值。最后，将计算得到的模值通过串口发送至串口助手，以便观察波形图。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [STM32F4单片机ADC采样及ARM-DSP库的FFT](https://blog.csdn.net/QDchenxr/article/details/97624652)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]