span exec error for kafka org.apache.kafka.common.errors.NotLeaderOrFollowerException: For requests intended only for the leader, this error indicates that the broker is not the current leader. For requests intended for any replica, this error indicates that the broker is not a replica of the topic partition.

这个错误是 Kafka 的一个常见错误，称为 `NotLeaderOrFollowerException`。它表示发起的请求要么是针对 Leader 执行的，但当前 broker 不是 Leader，要么是针对副本执行的，但当前 broker 不是该主题分区的副本。

这种情况可能发生在以下几种情况下：

1. 分区领导者切换：Kafka 分区可能会发生领导者切换，如果请求发送到了非领导者节点，就会出现该错误。

2. 副本同步延迟：Kafka 副本同步可能存在延迟，当请求发送到延迟的副本时，就会出现该错误。

3. 分区不可用：如果分区正在进行重新分配、数据迁移或者处于其他异常状态，可能会导致请求无法处理。

要解决这个问题，可以尝试以下几个步骤：

1. 确认分区状态：检查分区的状态是否正常，包括领导者和副本的状态。

2. 等待分区恢复：如果是因为分区切换或副本同步延迟引起的错误，可以等待一段时间，让分区状态恢复正常。

3. 检查集群健康状况：确保 Kafka 集群的各个节点正常运行，并且网络连接正常。

4. 检查配置：确保 Kafka 相关参数的配置正确，并且与实际情况相匹配。

如果问题仍然存在，建议查看 Kafka 的日志文件以获取更详细的错误信息，并根据实际情况进一步调查和排除故障。

相关问题

org.apache.kafka.common.errors.NetworkException: The server disconnected before a response was received

这个错误提示 `org.apache.kafka.common.errors.NetworkException: The server disconnected before a response was received` 表明在发送消息时与Kafka服务器的连接意外断开，导致无法接收到响应。

这种情况可能有几种原因：

1. 网络问题：检查网络连接是否正常，确保能够正常访问Kafka服务器。尝试使用其他网络环境或重启网络设备以解决问题。

2. Kafka服务器负载过高：如果Kafka服务器负载过高，可能会导致连接被断开。可以通过增加Kafka服务器的资源（如内存、CPU等）或优化消费者端的代码来解决这个问题。

3. 配置问题：检查Kafka客户端的配置是否正确。确保配置文件中的`bootstrap.servers`参数指定了正确的Kafka服务器地址，并且其他相关配置项也正确设置。

4. 客户端代码问题：检查你的代码逻辑是否有问题。例如，可能在发送批量数据时出现了循环发送但未处理断开连接的情况，导致连接异常。确保发送消息的代码逻辑正确无误。

如果以上方法都没有解决问题，可以尝试升级Kafka版本或者寻求Kafka社区的帮助来解决这个问题。

解决org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Expiring 1 record(s) for xxx topic

这个错误提示通常是由于Kafka生产者在发送消息时，等待Broker响应超时而导致的。可以尝试以下几种方法来解决这个问题：

1. 增加超时时间：在创建Kafka生产者时，可以设置`max.block.ms`属性来增加等待Broker响应的最大时间。例如：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("max.block.ms", "5000"); //设置等待时间为5秒
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props, new StringSerializer(), new StringSerializer());

2. 减少消息发送频率：如果生产者连续发送大量消息，可能会导致Broker无法及时处理，从而导致超时异常。可以尝试减少消息的发送频率，例如增加发送消息之间的间隔时间。

3. 增加Broker处理能力：如果以上两种方法都无法解决问题，可以考虑增加Broker的处理能力，例如增加Broker节点、优化Broker配置等。