excel文件，Sheet1和Sheet2格式一致，第一行为品名，第一列为部门。 将两个Sheet部门和品名相等时的单元格相加。生成新的表格。 用python实现。

要在Python中使用pandas库来处理Excel文件并实现这个需求，首先需要安装pandas和openpyxl库，如果还没有安装，可以使用pip命令：

pip install pandas openpyxl

然后，你可以按照以下步骤编写代码：

import pandas as pd

# 读取第一个工作表（Sheet1）
df_sheet1 = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')

# 读取第二个工作表（Sheet2）
df_sheet2 = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet2')

# 检查两个数据框的列是否对齐，这里假设它们都只有一个部门列（假设列名为'Department'）和一个品名列（假设列名为'Product')
assert df_sheet1.columns.get_loc('Department') == df_sheet2.columns.get_loc('Department'), 'Department columns are not aligned'
assert df_sheet1.columns.get_loc('Product') == df_sheet2.columns.get_loc('Product'), 'Product columns are not aligned'

# 创建一个新的DataFrame，合并两个数据框，并只保留部门和品名列，同时添加一个新的列'Sum'，用于存储对应行的数值之和
new_df = pd.merge(df_sheet1[['Department', 'Product']], df_sheet2[['Department', 'Product']], on=['Department', 'Product'], how='outer').fillna(0)
new_df['Sum'] = new_df['Product_x'] + new_df['Product_y']

# 如果你想去掉原sheet名称作为列名，可以这样做：
new_df = new_df.rename(columns={'Product_x': 'Product1', 'Product_y': 'Product2'}).drop(['Department_x', 'Department_y'], axis=1)

# 写入新生成的表格到新的Excel文件（假设为'merged_data.xlsx'）
new_df.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)