YOLOv5 crowdedhuman

YOLOv5是一种目标检测算法，用于检测图像或视频中的物体。CrowdHuman是一个用于人群检测的数据集。根据引用\[2\]提供的链接，YOLOv5-Tools是一个包含了一些关键文件的工具集，其中包括了CrowdHuman数据集的处理脚本和生成文件的脚本。具体来说，YOLOv5-Tools/CrowHuman2YOLO/data/prepare_vbody_data.sh是用于准备CrowdHuman数据集的脚本，YOLOv5-Tools/CrowHuman2YOLO/data/gen_vbody_txts.py是用于生成CrowdHuman数据集的文本文件的脚本。如果你想了解如何使用YOLOv5训练自己的目标检测模型，可以参考引用\[2\]提供的B站视频。另外，如果你想了解如何将CrowdHuman数据集转换为YOLOv5格式，可以参考引用\[3\]提供的博客文章中的代码工具。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [yolov5 训练crowded human 【visible body detection】](https://blog.csdn.net/WhiffeYF/article/details/124502681)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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