module 'networkx' has no attribute 'generalized_degree'
时间: 2023-11-11 08:05:26 浏览: 135
这个错误提示表明在使用 networkx 库时,调用了 generalized_degree 属性,但该属性不存在。可能是因为你使用的是较旧版本的 networkx 库,或者是该属性在最新版本中被移除了。
你可以尝试更新 networkx 库到最新版本,或者使用其他可用的属性或方法来替代 generalized_degree。
相关问题
报错AttributeError: module networkx has no attribute get_node_attributes_by_attribute
非常抱歉,我之前的回答有误,确实没有 `get_node_attributes_by_attribute` 这个函数。实际上,你可以使用 `nx.get_node_attributes()` 函数来获取所有节点的属性字典。以下是修改后的代码示例:
```python
driver = GraphDatabase.driver("neo4j://localhost:7687")
# 从Neo4j数据库中读取实体及其属性 #景点实体
with driver.session() as session:
result = session.run("MATCH (n:attraction) RETURN n.id as id, n.name as name, n.time_reference as time_reference, n.address as address, n.open_time as open_time, n.ticket as ticket, n.region as region, n.lon as lon,n.lat as lat").data()
# 将实体转换为图形结构
G = nx.Graph()
node_attr_dict = {} # 存储节点属性的字典
for record in result:
node_id = str(uuid.uuid4())
G.add_node(node_id, name=record["name"], time_reference=record["time_reference"], address=record["address"],open_time=record["open_time"],ticket=record["ticket"],region=record["region"],lon=record["lon"],lat=record["lat"]) # 添加节点并设置属性
node_attr_dict[node_id] = {'name': record["name"], 'time_reference': record["time_reference"], 'address': record["address"], 'open_time': record["open_time"], 'ticket': record["ticket"], 'region': record["region"], 'lon': record["lon"], 'lat': record["lat"]} # 存储节点属性
nx.set_node_attributes(G, node_attr_dict) # 将节点属性与图关联起来
attributes = nx.get_node_attributes(G, 'name') # 获取所有节点的名称属性
```
在上面的代码中,我们首先使用 `G.add_node()` 函数来添加节点,并在添加节点时设置节点属性。然后,我们使用一个字典来存储节点id和属性的键值对,并使用 `nx.set_node_attributes()` 函数将节点属性与图关联起来。最后,我们使用 `nx.get_node_attributes()` 函数来获取所有节点的名称属性。
希望这次能够解决你的问题!
module networkx has no attribute influence
这个错误提示表明你在使用Python的networkx模块时,尝试访问了一个名为"influence"的属性,但是该属性并不存在。这可能是因为你的代码中有拼写错误或者你正在使用的版本的networkx模块中没有这个属性。
如果你想使用networkx模块中的影响力相关功能,可以尝试查看该模块的文档,确认正确的属性名称并使用正确的方式来调用它。
另外,你也可以尝试更新你的networkx模块到最新版本,以确保你使用的是最新的API和功能。
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