yolov7怎么涨点

基于引用和[2]的内容，YOLOv7可以通过使用GSconv和VoVGSCSP模块进行改进，从而在小目标检测方面取得明显的涨点效果。这些改进方法可以即插即用，可以直接应用于YOLOv5、YOLOv7以及其他基于YOLO结构的目标检测网络。GSconv和VoVGSCSP模块的具体实现细节可以参考引用中的原论文。这些改进方法的目的是为了解决特定应用场景下的检测难题，并为科研工作者和工程项目提供更好的效果和参考。总的来说，通过使用GSconv和VoVGSCSP模块，可以对YOLOv7进行改进，从而使其在目标检测任务中获得更好的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [GSconv和VoVGSCSP代码，用于嵌入改进yolov5/7/8](https://download.csdn.net/download/m0_61735576/87658586)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [YOLOv7改进之二十二：涨点神器——引入递归门控卷积（gnConv）](https://blog.csdn.net/m0_70388905/article/details/126142505)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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