如何在数据库系统中实现数据独立性，同时运用实体-联系模型和关系模型进行数据建模，并给出具体的实施案例？

数据独立性是数据库管理系统（DBMS）的关键特性之一，它允许数据库的物理结构和逻辑结构变更而不影响应用程序。数据的物理独立性意味着对存储结构的更改不影响数据的逻辑结构或应用程序。逻辑数据独立性则保证了逻辑结构的变化不会影响应用程序，这依赖于模式和外模式之间的映射。

参考资源链接：[数据库原理期末复习题集与答案详解](https://wenku.csdn.net/doc/vfvuba8z61?spm=1055.2569.3001.10343)

在实现数据独立性时，首先需要构建概念模型。实体-联系模型（E-R模型）是常用的概念模型之一，它通过定义实体、属性和实体间的联系来表示现实世界的数据结构。例如，在一个学校信息管理系统中，可以定义学生、课程和成绩三个实体，并通过成绩实体来实现学生和课程之间的联系。学生和课程实体可以具有主码属性，比如学生ID和课程编号。

接着，将E-R模型转化为关系模型。在这个转化过程中，每个实体和联系都被转换为一个或多个关系（表），实体的属性成为表的列，实体的主码成为表的主键。例如，学生实体可能对应一个学生表，课程实体对应一个课程表，而成绩实体对应一个成绩表，其中学生ID和课程编号作为外键，与学生表和课程表的主键相对应。

在关系模型中，可以通过规范化操作来维护数据的结构，避免插入、更新和删除操作的异常。规范化过程包括将数据表分解为多个较小、具有最小冗余的表，并通过外键来保持表之间的关联。例如，在上面的学校信息管理系统中，如果将学生、课程和成绩信息放在一个表中，那么任何关于学生或课程的更新都可能导致重复数据，违反第三范式（3NF）。通过将数据规范化为符合3NF的结构，可以减少数据冗余和依赖，从而提高数据独立性。

在实际应用中，数据独立性的一个典型例子是在电子商务平台上对商品信息进行管理。商品实体的属性包括商品ID、名称、描述和价格等，这些信息可以存储在一个商品表中。当需要对商品信息进行更新或添加新商品时，由于数据的物理和逻辑独立性，可以在不影响前台应用程序的情况下进行表结构的调整或优化。

为了深入理解和掌握这些概念，推荐参考《数据库原理期末复习题集与答案详解》。这份资源将帮助你复习数据库系统的基础知识，并通过具体的习题和详解来加深对数据独立性以及实体-联系模型和关系模型的理解。

参考资源链接：[数据库原理期末复习题集与答案详解](https://wenku.csdn.net/doc/vfvuba8z61?spm=1055.2569.3001.10343)