random.rand()
时间: 2023-10-29 16:55:56 浏览: 69
random.randn()是NumPy库中的一个函数,用于从标准正态分布中返回一个或多个样本值。
具体而言,当函数的括号内没有参数时,random.randn()会返回一个浮点数;当括号内有一个参数时,它会返回一个秩为1的数组,不能表示向量和矩阵;当括号内有两个或更多参数时,它会返回对应维度的数组,可以表示向量或矩阵。
下面是一些示例代码:
```python
import numpy as np
# 返回一个浮点数
mat = np.random.randn()
print(mat)
print(type(mat))
# 返回一个秩为1的数组
mat = np.random.randn(2)
print(mat)
print(type(mat))
# 返回一个2x3的数组
mat = np.random.randn(3, 2)
print(mat)
print(type(mat))
```
通过运行这些代码,你可以看到random.randn()函数的不同用法和返回结果类型。
相关问题
random.rand函数
random.rand函数是一个用于生成随机数的函数,它属于Python中的random模块。该函数可以生成指定形状的随机数组,数组中的元素取值范围在0到1之间,并且服从均匀分布。
具体来说,random.rand函数的使用方式如下:
```python
import numpy as np
# 生成一个形状为(3, 3)的随机数组
arr = np.random.rand(3, 3)
print(arr)
```
输出结果类似于:
```
[[0.12345678 0.98765432 0.54321098]
[0.87654321 0.23456789 0.98765432]
[0.34567891 0.90123456 0.67890123]]
```
在上述示例中,我们使用了NumPy库来调用random模块中的rand函数。通过传递参数(3, 3),我们生成了一个形状为(3, 3)的随机数组。
np.random.rand
np.random.rand是NumPy库中的一个函数,用于生成指定形状的随机数组。它返回一个在[0, 1)范围内均匀分布的随机样本,样本的形状由参数指定。
具体来说,np.random.rand函数的用法如下:
```python
np.random.rand(d0, d1, ..., dn)
```
其中d0, d1, ..., dn表示生成随机数组的维度。
下面是一些示例:
```python
import numpy as np
# 生成一个形状为(3, 3)的随机数组
arr1 = np.random.rand(3, 3)
print(arr1)
# 生成一个形状为(2, 4, 3)的随机数组
arr2 = np.random.rand(2, 4, 3)
print(arr2)
```
输出:
```
[[0.12345678 0.23456789 0.3456789 ]
[0.45678901 0.56789012 0.67890123]
[0.78901234 0.89012345 0.90123456]]
[[[0.12345678 0.23456789 0.3456789 ]
[0.45678901 0.56789012 0.67890123]
[0.78901234 0.89012345 0.90123456]
[0.12345678 0.23456789 0.3456789 ]]
[[0.45678901 0.56789012 0.67890123]
[0.78901234 0.89012345 0.90123456]
[0.12345678 0.23456789 0.3456789 ]
[0.45678901 0.56789012 0.67890123]]]
```
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