卡方检验的matlab实现

在MATLAB中，你可以使用`chi2gof`函数来实现卡方检验。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用`chi2gof`函数进行卡方检验：

% 创建一个随机的观测数据向量
observed = [15, 20, 25, 30];

% 计算期望数据向量
expected = sum(observed) / numel(observed);

% 进行卡方检验
[h, p] = chi2gof(observed, 'Expected', expected);

% 输出结果
if h
    fprintf('拒绝原假设，观测数据不符合期望分布。\n');
else
    fprintf('接受原假设，观测数据符合期望分布。\n');
end

fprintf('p值为：%f\n', p);

在这个例子中，我们首先创建一个观测数据向量`observed`，然后计算期望数据向量`expected`（即平均值）。接下来，我们使用`chi2gof`函数对观测数据进行卡方检验，并将其结果存储在变量`h`和`p`中。最后，根据返回的`h`值判断是否拒绝原假设，并输出p值。

请注意，以上代码只是一个简单的示例，实际使用时你需要根据你的具体数据和假设进行适当的修改。