python3.7 可以下载pytorch

Python 3.7可以直接下载并安装PyTorch，但需要注意的是，由于版本兼容性的问题，可能不是所有最新版本的PyTorch都支持Python 3.7。推荐的做法是在安装前检查PyTorch官网或GitHub页面提供的文档，确认当前的PyTorch稳定版是否支持Python 3.7。

一般来说，你可以按照以下步骤操作：

1. 访问PyTorch官方网站 <https://pytorch.org> ，找到下载区域。
2. 在下载页面中，选择“Pre-built packages for Linux, macOS, and Windows”部分，然后查找适合Python 3.7的对应版本（通常是CPU版本）。
3. 下载对应的.whl文件（如`torch-1.x.y-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl`），根据操作系统和架构进行选择。
4. 使用pip进行安装：```pip install torch torchvision --upgrade --force-reinstall```
其中，`torchvision`是PyTorch的图像处理库，通常一起安装。

相关问题

python3.7能安装pytorch1.4.0吗

是的，Python 3.7 可以安装 PyTorch 1.4.0。PyTorch 官方文档提供了适用于各个操作系统和 Python 版本的安装指南，您可以根据您的操作系统和 Python 版本选择相应的安装方式。在 Python 3.7 中安装 PyTorch 1.4.0，您可以使用以下命令：

pip3 install torch==1.4.0

请注意，您需要确保已经安装了适当的 CUDA 版本，以便在 GPU 上运行 PyTorch。如果您没有 GPU，可以使用 CPU 版本的 PyTorch。

anaconda中创建虚拟环境python3.7并安装pytorch1.4

在Anaconda中创建虚拟环境并安装Python 3.7以及PyTorch 1.4，您可以按照以下步骤操作。

第一步：打开Anaconda Prompt（或者终端）。

第二步：使用conda命令创建一个新的虚拟环境，并指定Python版本为3.7。运行以下命令：

conda create -n myenv python=3.7

"myenv"是您给虚拟环境取的名称，您可以根据自己的需要自行指定。

第三步：激活虚拟环境。运行以下命令：

conda activate myenv

这将使您进入已创建的虚拟环境。

第四步：使用conda命令安装PyTorch 1.4。根据您的操作系统和CUDA版本不同，可以选择适合您的命令。以下是一些常用情况下的命令示例：

- 安装不带CUDA支持的PyTorch 1.4：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 -c pytorch

- 安装带有CUDA 10.1支持的PyTorch 1.4：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 cudatoolkit=10.1 -c pytorch

- 安装带有CUDA 9.2支持的PyTorch 1.4：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 cudatoolkit=9.2 -c pytorch

- 安装带有CPU支持的PyTorch 1.4（无需CUDA）：

conda install pytorch==1.4 torchvision==0.5 cpuonly -c pytorch

根据您的需求和系统配置，选择合适的命令并运行即可。安装过程可能需要一些时间，请耐心等待。

完成以上步骤后，您已成功在Anaconda中创建了一个名为"myenv"的虚拟环境，并在其中安装了Python 3.7和PyTorch 1.4。您可以在该虚拟环境中进行开发和运行与PyTorch相关的项目。