python访问neo4j

要使用Python访问Neo4j图数据库，首先需要下载py2neo第三方包 [1]。然后，可以通过以下步骤进行操作：

1. 连接到Neo4j数据库：使用py2neo库中的Graph类，通过指定主机、端口和认证信息来建立与Neo4j数据库的连接。例如：

from py2neo import Graph

graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "password"))

其中，"bolt://localhost:7687"是Neo4j数据库的地址和端口，"neo4j"和"password"是默认的用户名和密码，可以根据实际情况进行修改。

2. 增加节点和关系：通过Graph对象的create方法可以创建节点和关系。例如：

node = graph.create_node(name="Node Name")
relationship = graph.create_relationship("RELATIONSHIP_TYPE", node1, node2)

其中，"Node Name"是节点的名称，"RELATIONSHIP_TYPE"是关系的类型，node1和node2是已存在的节点。

3. 删除节点和关系：使用delete方法可以删除节点和关系。例如：

graph.delete(node)
graph.delete(relationship)

其中，node和relationship是需要删除的节点和关系。

4. 查找节点和关系：使用Graph对象的find方法可以查找节点和关系。例如：

nodes = graph.find(label="Label Name")
relationships = graph.match(start_node=node1, end_node=node2, rel_type="RELATIONSHIP_TYPE")

其中，"Label Name"是节点的标签，node1和node2是已存在的节点，"RELATIONSHIP_TYPE"是关系的类型。

需要注意的是，连接Neo4j之前，如果忘记密码，可以通过删除auth文件重新启动Neo4j，并使用默认的用户名和密码登录，然后再修改自己的账号密码 。

这些是使用Python访问Neo4j图数据库的一些基本步骤，请根据实际需求进行具体操作。