opencv 椭圆外界

可以使用cv2.fitEllipse()函数来获得椭圆外界，该函数可以传入轮廓点集作为参数，并返回一个包含椭圆外界信息的元组，包括椭圆中心点坐标、长轴和短轴长度、旋转角度等。示例代码如下：

import cv2

# 读入图像并二值化处理
img = cv2.imread('ellipse.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 获得轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
cnt = contours[0]

# 获得椭圆外界信息
ellipse = cv2.fitEllipse(cnt)

# 在图像上绘制椭圆
cv2.ellipse(img, ellipse, (0, 255, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('ellipse', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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opencv椭圆拟合

对于使用OpenCV进行椭圆拟合，你可以使用`cv2.fitEllipse()`函数来拟合椭圆。该函数的输入是一个二值化的图像，它将返回一个`RotatedRect`对象，表示拟合得到的椭圆。

下面是一个使用OpenCV拟合椭圆的示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('ellipse.jpg', 0)

# 二值化图像
thresh = cv2.threshold(image, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 遍历轮廓
for contour in contours:
    # 拟合椭圆
    ellipse = cv2.fitEllipse(contour)
    
    # 绘制椭圆
    cv2.ellipse(image, ellipse, (0, 255, 0), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Ellipse', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

opencv椭圆方程

OpenCV中的椭圆方程可以表示为：((x-cx)/a)^2 + ((y-cy)/b)^2 = 1，其中(cx, cy)是椭圆的中心坐标，a是椭圆的长半轴，b是椭圆的短半轴。

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