如何在MATLAB中创建和解读QQ（Quantile-Quantile）图？

在MATLAB中创建QQ（Quantile-Quantile）图通常用于比较两个数据集的分布情况，特别是在假设它们都服从某种理论分布时。以下是创建QQ图的基本步骤：

1. 准备数据：首先需要准备两个相似长度的数据数组，比如变量X和Y。

X = ...; % 第一组数据
Y = ...; % 第二组数据

2. 计算分位数：使用`quantile`函数分别计算两组数据的分位数，这将作为QQ图的横坐标。例如，如果你想比较正态分布，可以取0.1至0.9之间的分位数。

Q_X = quantile(X, (0:0.1:1)'); % X的分位数
Q_Y = quantile(Y, (0:0.1:1)'); % Y的分位数

3. 创建QQ图：使用`plot`函数绘制QQ图，横坐标是X的分位数，纵坐标是Y的相应分位数。

QQPlot = plot(Q_X, Q_Y);
title('QQ Plot for X and Y');
xlabel('Theoretical Quantiles (X)');
ylabel('Empirical Quantiles (Y)');

4. 解读结果：如果线性对齐，说明两个数据集的分布大致相同，偏离直线可能表明数据不符合预期的分布，如正态分布。斜率和截距的变化可以帮助分析偏度（不对称）和峰度（尖峭程度）。