C# LBP人脸识别出可信度的代码

以下是使用Emgu CV库实现LBP人脸识别并输出可信度的C#代码示例：

using Emgu.CV;
using Emgu.CV.Structure;
using Emgu.CV.CvEnum;

// 加载分类器
CascadeClassifier faceCascade = new CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml");

// 加载训练好的LBP模型
LBPHFaceRecognizer recognizer = new LBPHFaceRecognizer();
recognizer.Load("trainedModel.xml");

// 读取待识别的图像
Image<Bgr, byte> image = new Image<Bgr, byte>("test_image.jpg");

// 检测人脸
Rectangle[] faces = faceCascade.DetectMultiScale(image.Convert<Gray, byte>(), 1.2, 10);

foreach(Rectangle face in faces)
{
    // 裁剪出人脸图像
    Image<Gray, byte> faceImage = image.Copy(face).Convert<Gray, byte>().Resize(100, 100, Inter.Cubic);

    // 进行人脸识别
    int label = recognizer.Predict(faceImage);

    // 输出可信度
    double[] confidence = recognizer.GetProbabilities(faceImage, out label);
    Console.WriteLine("Label: " + label + " Confidence: " + confidence[label]);
}

其中，`haarcascade_frontalface_default.xml`是OpenCV自带的人脸检测分类器，`trainedModel.xml`是训练好的LBP模型文件。在识别过程中，`recognizer.Predict(faceImage)`返回的是最匹配的人脸标签，而`recognizer.GetProbabilities(faceImage, out label)`则返回一个数组，包含每个人脸标签的可信度。