用python代码实现抓取豆瓣电影 top250中前 10 页的 数据，包含'电影名称','导演和演员','年份', '国家','类型','排名','评级评分', '评价人数', '评价'信息，然后存储在 csv 文件中。

可以的，请等待一下，我来为您检索代码。

以下是 Python 代码，可以实现您所需的功能：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

def crawl_movie_data(page):
    """
    抓取电影信息
    :param page: 页面编号，每页包含25部电影
    :return: 电影信息列表，每个元素为一个字典
    """
    # 构造请求url
    url = f"https://movie.douban.com/top250?start={(page-1)*25}&filter="
    # 发送请求，获取响应
    response = requests.get(url)
    # 解析响应，获取页面内容
    bs = BeautifulSoup(response.content, "lxml")
    # 获取电影列表
    movie_list = bs.find_all("div", {"class": "info"})
    # 定义电影信息列表
    movie_info_list = []
    # 遍历电影列表，提取电影信息
    for movie in movie_list:
        # 获取电影名称
        title = movie.find("span", {"class": "title"}).text
        # 获取导演和演员
        actor = movie.find("div", {"class": "bd"}).find("p").text.strip()
        # 获取年份、国家、类型信息
        other_info = movie.find("div", {"class": "bd"}).find("p", {"class": ""}).text.strip()
        # 解析年份、国家、类型信息
        try:
            year = other_info.split("/")[0].strip()
            country = other_info.split("/")[1].strip()
            category = other_info.split("/")[-1].strip()
        except:
            year, country, category = "", "", ""
        # 获取排名
        rank = movie.find("em").text
        # 获取评级评分
        rating_info = movie.find("div", {"class": "star"})
        rating = rating_info.find("span", {"class": "rating_num"}).text
        rating_count = rating_info.find_all("span")[-1].text.split("人评价")[0]
        # 获取评价信息
        quote = movie.find("span", {"class": "inq"}).text
        # 构造电影信息字典
        movie_info = {
            "电影名称": title,
            "导演和演员": actor,
            "年份": year,
            "国家": country,
            "类型": category,
            "排名": rank,
            "评级评分": rating,
            "评价人数": rating_count,
            "评价": quote
        }
        # 将字典添加到电影信息列表
        movie_info_list.append(movie_info)
    # 返回电影信息列表
    return movie_info_list


# 定义电影信息列表
movie_info_list = []
# 抓取前10页的数据
for page in range(1, 11):
    # 抓取电影信息
    movie_info_list += crawl_movie_data(page)

# 将电影信息写入CSV文件
with open("douban_movie.csv", "w", newline="") as f:
    writer = csv.writer(f)
    # 写入表头
    headers = ["电影名称", "导演和演员", "年份", "国家", "类型", "排名", "评级评分", "评价人数", "评价"]
    writer.writerow(headers)
    # 写入电影信息
    for movie in movie_info_list:
        writer.writerow([movie[header] for header in headers])

请注意，豆瓣电影的Top250页面是动态加载的，如果您只是简单地使用 requests 库发起一个 GET 请求，您只能获取到前25部电影的信息。为了获取更多的电影信息，您需要模拟浏览器行为，比如使用 Selenium 等工具，或者分析页面中的 API。但是，为了让代码更加简单，这里使用了静态页面分析的方法，只爬取了前10页的电影信息。实际应用中，您可以根据自己的需要修改代码。