python代码实现easyocr图片识别的路径为url
时间: 2023-04-04 17:01:03 浏览: 79
可以使用以下代码实现easyocr图片识别的路径为url:
```python
import easyocr
import urllib.request
url = "https://example.com/image.jpg"
urllib.request.urlretrieve(url, "image.jpg")
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])
result = reader.readtext('image.jpg')
print(result)
```
其中,`url`为图片的链接地址,`urllib.request.urlretrieve`函数可以将图片下载到本地,`easyocr.Reader`用于初始化OCR模型,`reader.readtext`用于识别图片中的文本。
相关问题
python实现代码:easyocr图片识别
我可以回答这个问题。Python实现easyocr图片识别的代码如下:
```
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en']) # 支持中英文识别
result = reader.readtext('image.jpg') # 图片路径
print(result)
```
其中,`ch_sim`表示简体中文,`en`表示英文。`readtext`函数返回一个列表,每个元素包含识别出的文本、位置和置信度。
写出python easyocr识别图片局部区域代码
以下是使用 Python EasyOCR 库识别图片局部区域的代码示例:
```python
import easyocr
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')
# 定义要识别的区域
x, y, w, h = 100, 100, 200, 200
roi = img[y:y+h, x:x+w]
# 初始化 EasyOCR
reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'])
# 识别局部区域
result = reader.readtext(roi)
# 打印识别结果
print(result)
```
在上面的代码中,我们首先使用 OpenCV 库读取了一张图片,然后定义了要识别的局部区域。接着,我们初始化了 EasyOCR 并指定要识别的语言。最后,我们使用 `readtext` 方法识别了局部区域,并打印了识别结果。
请注意,这只是一个示例代码,实际使用时需要根据具体情况进行调整。