%% 系统参数设置% OFDM参数nSubcarrier = 64; % 子载波数目nBitPerSymbol = 4; % 每个符号的比特数nSymbol = 1000; % 发送符号数目nCP = 16; % 循环前缀长度% MIMO参数nTxAntenna = 2; % 发射天线数目nRxAntenna = 2; % 接收天线数目% 信道参数nSNRdB = 10; % 信噪比%% 数据生成txData = randi([0, 1], nTxAntenna, nSubcarrier * nBitPerSymbol * nSymbol);%% 调制txSymbol = qammod(txData, 2^ nBitPerSymbol);%% IFFT变换txSignal = ifft(txSymbol, nSubcarrier, 2);%% 添加循环前缀txSignalPrefix = [txSignal(:, end-nCP+1:end), txSignal];%% 信道传输H = randn(nRxAntenna, nTxAntenna) + 1i * randn(nRxAntenna, nTxAntenna); % 随机信道rxSignalPrefix = H * txSignalPrefix;%% 去除循环前缀rxSignal = rxSignalPrefix(:, nCP+1:end);%% FFT变换rxSymbol = fft(rxSignal, nSubcarrier, 2);%% 解调rxData = qamdemod(rxSymbol, 2^ nBitPerSymbol);%% 比较发送和接收数据ber = sum(sum(xor(txData, rxData))) / (nTxAntenna * nSubcarrier * nBitPerSymbol * nSymbol);%% 显示结果fprintf('误码率:%f\n', ber);在上面的代码中增加预编码,预编码方式为LT编码,接收端的信号检测为MMSE检测,并绘制误比特率图像
时间: 2024-02-22 16:57:44 浏览: 59
好的,以下是增加预编码和接收端的信号检测,绘制误比特率图像的代码:
```matlab
%% 系统参数设置
% OFDM参数
nSubcarrier = 64; % 子载波数目
nBitPerSymbol = 4; % 每个符号的比特数
nSymbol = 1000; % 发送符号数目
nCP = 16; % 循环前缀长度
% MIMO参数
nTxAntenna = 2; % 发射天线数目
nRxAntenna = 2; % 接收天线数目
% 信道参数
nSNRdB = 10; % 信噪比
%% 数据生成
txData = randi([0, 1], nTxAntenna, nSubcarrier * nBitPerSymbol * nSymbol);
%% 调制
txSymbol = qammod(txData, 2^ nBitPerSymbol);
%% IFFT变换
txSignal = ifft(txSymbol, nSubcarrier, 2);
%% 添加循环前缀
txSignalPrefix = [txSignal(:, end-nCP+1:end), txSignal];
%% 预编码
precodeMatrix = dftmtx(nTxAntenna); % LT编码
txSignalPrecode = precodeMatrix * txSignalPrefix;
%% 信道传输
H = randn(nRxAntenna, nTxAntenna) + 1i * randn(nRxAntenna, nTxAntenna); % 随机信道
rxSignalPrecode = H * txSignalPrecode;
%% 接收端信号检测
Hest = rxSignalPrecode(:, 1:nSymbol) / txSignalPrecode(:, 1:nSymbol); % MMSE估计信道
rxData = zeros(nTxAntenna, nSubcarrier * nBitPerSymbol * nSymbol);
for i = 1:nSymbol
y = rxSignalPrecode(:, i);
xHat = (Hest' * Hest + 10^(nSNRdB / 10) * eye(nTxAntenna)) \ Hest' * y;
rxData(:, (i-1)*nSubcarrier*nBitPerSymbol+1:i*nSubcarrier*nBitPerSymbol) = qamdemod(xHat, 2^ nBitPerSymbol);
end
%% 比较发送和接收数据
ber = sum(sum(xor(txData, rxData))) / (nTxAntenna * nSubcarrier * nBitPerSymbol * nSymbol);
%% 绘制误比特率图像
snrRange = 0:2:20;
berVec = zeros(1, length(snrRange));
for i = 1:length(snrRange)
nSNRdB = snrRange(i);
rxData = zeros(nTxAntenna, nSubcarrier * nBitPerSymbol * nSymbol);
for j = 1:nSymbol
y = rxSignalPrecode(:, j);
xHat = (Hest' * Hest + 10^(nSNRdB / 10) * eye(nTxAntenna)) \ Hest' * y;
rxData(:, (j-1)*nSubcarrier*nBitPerSymbol+1:j*nSubcarrier*nBitPerSymbol) = qamdemod(xHat, 2^ nBitPerSymbol);
end
berVec(i) = sum(sum(xor(txData, rxData))) / (nTxAntenna * nSubcarrier * nBitPerSymbol * nSymbol);
end
semilogy(snrRange, berVec, 'o-', 'LineWidth', 2);
grid on;
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误比特率');
title('2x2 MIMO OFDM系统误比特率曲线');
```
以上代码中增加了预编码和接收端的信号检测,并绘制了误比特率图像,可以根据需要进行调整和改进。
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