头哥Elasticsearch 基本用法

头哥 Elasticsearch 是一个开源的搜索引擎，它基于 Lucene 技术提供实时、分布式、RESTful 风格的搜索服务。以下是基本的用法：

1. **安装和配置**：首先需要从 Elasticsearch 官网下载适合的版本并进行安装。配置文件（`elasticsearch.yml`）是关键，可以设置集群节点地址、索引大小、内存分配等。

2. **创建索引**：通过 REST API 或者 Elasticsearch 的命令行工具 `curl`，你可以创建一个新的索引，如：

   POST /my_index

3. **文档插入**：将数据作为 JSON 格式发送到指定索引，例如：

   PUT /my_index/_doc/1 {"title": "My First Document"}

4. **搜索查询**：执行检索操作，支持复杂的查询语法，比如布尔表达式、聚合等功能：

   GET /my_index/_search?query=match(title:"My First Document")

5. **分页和排序**：查询结果通常有分页需求，可以通过 `from` 和 `size` 参数控制返回的数量，并可通过 `sort` 字段进行排序。

6. **监控和日志**：Elasticsearch 提供了 Kibana 进行可视化管理和监控，以及 Logstash 收集和处理日志数据。

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头哥第1关：Elasticsearch基本概念

头哥（Hutool）是一个Java工具包，它包含了一系列方便开发者使用的工具类，但"头哥第1关：Elasticsearch基本概念"这个表述可能并不准确。Elasticsearch是一个开源的分布式搜索引擎，它主要用于全文搜索和分析。如果你是指Hutool教程或某个特定的入门任务中关于Elasticsearch的内容，我可以为你概述几个基本概念：

1. **文档**（Document）: 在Elasticsearch中，数据的基本单元是文档，它类似于关系数据库中的行。每个文档都有一个唯一的ID，并存储在一个索引（Index）里。

2. **索引**（Index）: 是Elasticsearch中用于存储文档的容器，类似数据库表。你可以根据需要创建多个索引，每个索引可以包含相关的文档。

3. **字段**（Field）: 文档中的每个属性都是一个字段，可以设置为各种数据类型，如字符串、数字、日期等。字段还可以进行分析处理，以便于搜索。

4. **查询**（Query）: 用户通过查询来检索数据，Elasticsearch支持多种查询类型，如简单匹配、复杂查询（如布尔查询、范围查询）和聚合查询。

5. **索引操作**：常见的操作包括创建索引、添加文档（index）、更新文档（update）和删除文档（delete）。

6. **分片和复制**（Sharding and Replication）: Elasticsearch将索引分成多个小的、独立的部分（分片），并可以在多个节点上复制这些分片，以提高数据的可用性和性能。

Elasticsearch 基本用法

以下是Elasticsearch的基本用法示例：

1. 启动Elasticsearch：

/opt/install/elasticsearch-6.5.4/bin/elasticsearch

2. 创建索引和文档：

curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST 'http://localhost:9200/store/books?pretty' -d '{
  "title" : "Elasticsearch: The Definitive Guide",
  "name" : {
    "first" : "Zachary",
    "last" : "Tong"
  },
  "publish_date" : "2016 02 06",
  "price" : "49.99"
}'

3. 获取文档：

curl -H "Content-Type: application/json" -XGET 'http://localhost:9200/store/books/1/_source?pretty'