pandas计算张三每天交易总额的增幅，也就是每天交易总额减去前一天的交易总额，程序运行后输出前5天的结果，格式如下

假设我们有一个名为`df`的`DataFrame`，其中包含张三的交易记录，那么可以按照如下方式计算每天的交易总额增幅：

import pandas as pd

# 计算每天的交易总额
df['total'] = df.groupby('date')['amount'].transform('sum')

# 计算每天的交易总额增幅
df['increase'] = df['total'] - df['total'].shift(1)

# 输出前5天的结果
print(df.head(5)[['date', 'total', 'increase']])

其中，`groupby('date')['amount'].transform('sum')`用于按照日期分组计算每天的交易总额，`df['total'].shift(1)`用于获取前一天的交易总额，从而计算每天的交易总额增幅。最后，使用`head(5)`方法输出前5天的结果，仅包含日期、交易总额和交易总额增幅三列。