pandas how to rename column names with regex

在使用pandas处理数据时，我们有时需要根据特定的规则批量重命名DataFrame的列名。如果这些规则涉及到正则表达式（regex）的使用，可以结合`rename`方法和正则表达式函数`str.replace`来实现。以下是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 假设有一个DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'First_Name': ['John', 'Anna'],
    'Last_Name': ['Doe', 'Smith'],
    'Email_Address': ['john.doe@example.com', 'anna.smith@example.com']
})

# 如果想要将列名中的下划线（_）替换为点（.），可以使用如下代码：
df.rename(columns=lambda x: x.replace('_', '.'), inplace=True)

如果要使用正则表达式进行更复杂的替换，可以使用`str.replace`方法。例如，我们想将所有列名中包含的"_"字符替换为"."字符，可以这样做：

# 使用正则表达式替换列名中的字符
df.rename(columns=lambda x: x.str.replace('_', '.'), inplace=True)

这段代码中，`str.replace`函数会在每个列名字符串中查找匹配正则表达式的部分并进行替换。注意，`lambda`函数应用于每个列名，从而实现对所有列名的批量修改。