用c语言写一个不用输入的DFS程序，要求给出大规模的测试数据，用于测试编译器的优化选项

在C语言中编写一个深度优先搜索(DFS)算法的程序，通常需要先定义一个递归函数来遍历图的数据结构。由于题目要求不直接获取用户输入，我们可以假设已经有一个静态的二维数组表示图，下面是一个简单的示例：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 图节点定义，这里仅包含整数值
typedef struct {
    int value;
    struct Node* next; // 链表链接到相邻节点
} Node;

// 初始化图
Node** createGraph(int n, int graph[]) {
    Node** nodes = (Node**)malloc(sizeof(Node*) * n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        nodes[i] = NULL;
    }
    for (int i = 0; i < n - 1; i += 2) { // 假设每对相邻节点有边连接
        nodes[i] = (Node*)malloc(sizeof(Node));
        nodes[i]->value = graph[i];
        nodes[i]->next = nodes[i + 1];
        nodes[i + 1]->next = nodes[i];
    }
    return nodes;
}

// DFS函数，采用非阻塞模式，即不会等待当前栈帧返回才继续向下探索
void dfs(Node* node, int visited[], int n) {
    if (node == NULL) return;
    visited[node->value] = 1; // 标记已访问
    printf("%d ", node->value); // 输出节点值

    // 递归遍历未访问的邻居
    Node* neighbor = node->next;
    while (neighbor != NULL && visited[neighbor->value] == 0) {
        dfs(neighbor, visited, n);
        neighbor = neighbor->next;
    }
}

int main() {
    const int n = 6; // 模拟一个大小为n的图
    int graph[] = {0, 1, 2, 3, 4, 5}; // 假设图的邻接关系
    Node** graph_data = createGraph(n, graph);

    int visited[n]; // 存储每个节点是否被访问过
    memset(visited, 0, sizeof(int) * n);

    // 开始从任意一个节点开始搜索
    dfs(graph_data[0], visited, n);

    // 清理内存
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        free(graph_data[i]);
    }
    free(graph_data);
    return 0;
}

这个程序会打印出从给定起始点的一条深度优先遍历路径。为了测试编译器的优化选项，你可以生成更大规模的图（比如几千甚至几万个节点），观察程序的运行时间、内存消耗以及优化级别（如-O2或-O3）对性能的影响。