有哪些深度学习框架使用tensor

许多深度学习框架都使用了 tensor（张量）作为其核心数据结构，以下是其中一些比较常见的框架：

1. TensorFlow：由 Google 开发的开源深度学习框架，使用 tensor 作为其核心数据结构。

2. PyTorch：由 Facebook 开发的开源深度学习框架，同样使用 tensor 作为其核心数据结构。

3. Caffe：由 Berkeley Vision and Learning Center 开发的开源深度学习框架，同样使用 tensor 作为其核心数据结构。

4. MXNet：由 Apache 开发的开源深度学习框架，同样使用 tensor 作为其核心数据结构。

5. Theano：由 Montreal Institute for Learning Algorithms 开发的开源深度学习框架，同样使用 tensor 作为其核心数据结构。

这些框架都支持在 CPU 和 GPU 上运行，并且提供了丰富的深度学习算法和工具库，可以用于各种应用，如图像识别、自然语言处理、语音识别等。